Если решили заняться AI, ML или Data Science. Быстрый курс, чтобы выучить Python
Рынок труда для специалистов по данным остается стабильным, несмотря на общий кризис. А особенно заметен рост числа вакансий там, где требуются навыкы в AI и машинном обучении. В самых разных отраслях увеличивается потребность в профессионалах, которые способны применять Python для разработки, развертывания и управления моделями нейросетей. Рассказываем о курсе, который поможет вам изучить основной язык для работы с AI.
Примечание Adviser
В этой статье ссылки партнеров. Это значит, что если вы что-то покупаете с нашей помощью — вы также поддерживаете dev.by. (Вот другой способ).
При этом редакция и авторы независимы в выборе темы, концепции материала, фокуса описания, подхода к услугам или товарам. Прежде чем что-то советовать, мы много читаем и смотрим по теме, говорим с экспертами.
Редакция может выражать свое мнение и пробовать всё на себе.
Если рекомендательный материал обновляется, мы указываем, что и когда поменялось, в самом начале.
В 2024 году знание Python позволяет оставаться конкурентоспособным на рынке труда. Спрос на специалистов по данным с навыками Python продолжает расти, так как он остается ведущим языком программирования для анализа данных, заявленным в 57% вакансий. Тенденция обусловлена универсальностью Python и библиотеками TensorFlow и PyTorch, которые необходимы для приложений AI и машинного обучения.
Курс «Python для Data Science, AI и разработки»
Курс подходит для всех, кто хочет изучать Data Science, Data Analytics, разработку программного обеспечения, Data Engineering, AI и DevOps.
Этот вводный курс по Python поможет вам за несколько часов пройти путь от нуля до программирования на Python. Вы узнаете об основах Python и различных типах данных, познакомитесь со структурами данных Python, такими как List и Tuples, а также с логическими концепциями, такими как условия и ветвление.
Вы сможете использовать такие библиотеки Python, как Pandas, Numpy и Beautiful Soup, а также будете использовать Python для выполнения таких задач, как сбор данных и веб-скраппинг с помощью API. Вы будете практиковаться и применять полученные знания на практике, выполняя практические задания с использованием блокнотов Jupyter. К концу курса вы научитесь создавать базовые программы, работая с данными и автоматизируя реальные задачи с помощью Python.
Программа курса
- Основы Python
- Структуры данных Python
- Основы программирования на Python
- Работа с данными в Python
- API и сбор данных
Длительность: 25 часов.
Рейтинг: 4.6 из 5.
TIP от Adviser: Учиться на Coursera выгоднее с подпиской Coursera Plus. За $59 в месяц можно пройти неограниченное число учебных программ из более чем 7000. Это идеальный вариант, если вы готовы посвятить много времени учебе.
Читать на dev.by