Если решили заняться AI, ML или Data Science. Быстрый курс, чтобы выучить Python
Рынок труда для специалистов по данным остается стабильным, несмотря на общий кризис. А особенно заметен рост числа вакансий там, где требуются навыкы в AI и машинном обучении. В самых разных отраслях увеличивается потребность в профессионалах, которые способны применять Python для разработки, развертывания и управления моделями нейросетей. Рассказываем о курсе, который поможет вам изучить основной язык для работы с AI.
Рынок труда для специалистов по данным остается стабильным, несмотря на общий кризис. А особенно заметен рост числа вакансий там, где требуются навыкы в AI и машинном обучении. В самых разных отраслях увеличивается потребность в профессионалах, которые способны применять Python для разработки, развертывания и управления моделями нейросетей. Рассказываем о курсе, который поможет вам изучить основной язык для работы с AI.
Примечание Adviser
В этой статье ссылки партнеров. Это значит, что если вы что-то покупаете с нашей помощью — вы также поддерживаете dev.by. (Вот другой способ).
При этом редакция и авторы независимы в выборе темы, концепции материала, фокуса описания, подхода к услугам или товарам. Прежде чем что-то советовать, мы много читаем и смотрим по теме, говорим с экспертами.
Редакция может выражать свое мнение и пробовать всё на себе.
Если рекомендательный материал обновляется, мы указываем, что и когда поменялось, в самом начале.
В 2024 году знание Python позволяет оставаться конкурентоспособным на рынке труда. Спрос на специалистов по данным с навыками Python продолжает расти, так как он остается ведущим языком программирования для анализа данных, заявленным в 57% вакансий. Тенденция обусловлена универсальностью Python и библиотеками TensorFlow и PyTorch, которые необходимы для приложений AI и машинного обучения.
Курс подходит для всех, кто хочет изучать Data Science, Data Analytics, разработку программного обеспечения, Data Engineering, AI и DevOps.
Этот вводный курс по Python поможет вам за несколько часов пройти путь от нуля до программирования на Python. Вы узнаете об основах Python и различных типах данных, познакомитесь со структурами данных Python, такими как List и Tuples, а также с логическими концепциями, такими как условия и ветвление.
Вы сможете использовать такие библиотеки Python, как Pandas, Numpy и Beautiful Soup, а также будете использовать Python для выполнения таких задач, как сбор данных и веб-скраппинг с помощью API. Вы будете практиковаться и применять полученные знания на практике, выполняя практические задания с использованием блокнотов Jupyter. К концу курса вы научитесь создавать базовые программы, работая с данными и автоматизируя реальные задачи с помощью Python.
TIP от Adviser: Учиться на Coursera выгоднее с подпиской Coursera Plus. За $59 в месяц можно пройти неограниченное число учебных программ из более чем 7000. Это идеальный вариант, если вы готовы посвятить много времени учебе.
AI-бот на созвоне: как самому не стать датасетом и не превратить в него коллег
В августе федеральный суд в Калифорнии не стал прекращать дело против Otter.ai. Их бот молча заходил на созвоны в Zoom и Teams, записывал разговоры без согласия всех, кто в них участвовал, и учил на этих записях свои модели. Среди записанного, по словам истцов, были разговоры с медиком, с финансовым консультантом и о результатах работы. Нарушил ли Otter закон, суд пока не решал.
С маленьким ребёнком на удалёнке: сколько стоит час тишины дома, в коворкинге и в мини-офисе
Индийская IT-компания во время пандемии отправила больше 10 тысяч сотрудников по домам. Сидеть за работой они стали дольше, в основном сверх обычных часов, а успевали примерно столько же или чуть меньше: продуктивность упала на 8–19%. Сильнее всех просели те, у кого дома были дети.
Кто садится за ноутбук первый раз за день, уложив ребёнка, знает это и без исследований. Но стол на кухне бесплатный, а коворкинг стоит денег. Поэтому уходить из дома или нет, обычно решают финансы.
Вы много сделали, но никто этого не заметил. Как показать, на что повлиял ваш код
«Руководитель, каким бы замечательным он ни был, вероятно, тоже не помнит всего, что вы сделали», — пишет Джулия Эванс, разработчица и автор блога о программировании. Она советует записывать все результаты и рядом с каждым ответ на вопрос, можно ли привязать к нему цифры.
Попробуем разобраться, как найти такие цифры для кода, что мерить, если работа не про выручку, и о чем рассказать на грейд-ревью вместо списка тикетов.
Агенты пишут код, который приходится читать разработчикам. Как не утонуть в ревью
На бумаге использование агентов выглядит отлично: в компаниях, внедривших AI в разработку, строк кода стало больше на 30%, а запросов на слияние на 23%. Но эти метрики никак не учитывают, дошло ли что-нибудь до пользователей. Исследователи из Гарварда заглянули в Jira и не нашли значимого роста закрытых задач — разница застревает в ревью.
В статье попробуем разобраться, что считать вместо строк кода и как разгрузить ревьюеров.
Хотите сообщить важную новость? Свяжитесь с редакцией через страницу контактов
Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале
Обсуждение
Комментируйте без ограничений
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.