Следить станет проще: ChatGPT научился вычислять локацию по фото

На этой неделе  OpenAI представила свои новейшие AI-модели, o3 и o4-mini, которые обладают способностью к рассуждению на основе загруженных изображений. На практике это означает, что модели могут кадрировать, поворачивать и масштабировать фотографии, даже размытые и искаженные, для их тщательного анализа.

Эти возможности анализа в сочетании со способностью моделей искать информацию к в интернете делают их мощным инструментом для определения геолокации. Пользователи X быстро обнаружили, что модель o3 особенно хорошо справляется с определением городов, достопримечательностей и даже ресторанов и баров по едва заметным визуальным подсказкам.

Пользователи дают ChatGPT меню ресторанов, снимки районов, фасады зданий и автопортреты. При этом многие предлагают чат-боту представить, что он играет в «GeoGuessr» — онлайн-игру, в которой участникам предлагается угадывать местоположение по изображениям Google Street View.

Однако этот тренд поднимает потенциальную проблему конфиденциальности. Ничто не мешает злоумышленнику сделать скриншот, например, истории человека в инстаграме и использовать ChatGPT, чтобы попытаться его деанонимизировать.

TechCrunch провело тестирование, сравнивая навыки определения местоположения o3 и более старой модели GPT-4o, не обладающей возможностями рассуждения об изображениях. Удивительно, но GPT-4o чаще, чем o3, давал тот же правильный ответ и тратил на это меньше времени.

По крайней мере в одном случае во время краткого тестирования o3 удалось определить место, с которым не справился GPT-4o. Получив изображение фиолетовой головы носорога на стене слабо освещенного бара, o3 правильно определил, что это место находится в американском Вильямсбурге, в то время как GPT-4o предположил, что это паб в Великобритании.