Новые ИИ-модели от OpenAI o3 и o4-mini могут анализировать изображения и определять местоположение на них. Это вызвало вирусный тренд, когда пользователи пытаются определить геолокацию снимка с помощью нейросетей.
Новые ИИ-модели от OpenAI o3 и o4-mini могут анализировать изображения и определять местоположение на них. Это вызвало вирусный тренд, когда пользователи пытаются определить геолокацию снимка с помощью нейросетей.
На этой неделе OpenAI представила свои новейшие AI-модели, o3 и o4-mini, которые обладают способностью к рассуждению на основе загруженных изображений. На практике это означает, что модели могут кадрировать, поворачивать и масштабировать фотографии, даже размытые и искаженные, для их тщательного анализа.
Эти возможности анализа в сочетании со способностью моделей искать информацию к в интернете делают их мощным инструментом для определения геолокации. Пользователи X быстро обнаружили, что модель o3 особенно хорошо справляется с определением городов, достопримечательностей и даже ресторанов и баров по едва заметным визуальным подсказкам.
The geoguessing power of o3 is a really good sample of its agentic abilities. Between its smart guessing and its ability to zoom into images, to do web searches, and read text, the results can be very freaky.
— Ethan Mollick (@emollick) April 17, 2025
I stripped location info from the photo & prompted «geoguess this» pic.twitter.com/KaQiXHUvYL
Пользователи дают ChatGPT меню ресторанов, снимки районов, фасады зданий и автопортреты. При этом многие предлагают чат-боту представить, что он играет в «GeoGuessr» — онлайн-игру, в которой участникам предлагается угадывать местоположение по изображениям Google Street View.
this is a fun ChatGPT o3 feature. geoguessr! pic.twitter.com/HrcMIxS8yD
— Jason Barnes (@vyrotek) April 17, 2025
Однако этот тренд поднимает потенциальную проблему конфиденциальности. Ничто не мешает злоумышленнику сделать скриншот, например, истории человека в инстаграме и использовать ChatGPT, чтобы попытаться его деанонимизировать.
TechCrunch провело тестирование, сравнивая навыки определения местоположения o3 и более старой модели GPT-4o, не обладающей возможностями рассуждения об изображениях. Удивительно, но GPT-4o чаще, чем o3, давал тот же правильный ответ и тратил на это меньше времени.
По крайней мере в одном случае во время краткого тестирования o3 удалось определить место, с которым не справился GPT-4o. Получив изображение фиолетовой головы носорога на стене слабо освещенного бара, o3 правильно определил, что это место находится в американском Вильямсбурге, в то время как GPT-4o предположил, что это паб в Великобритании.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.