Что выбрать? Сравниваем популярные курсы по Python для работы с данными на Udemy и Coursera
Для тех, кто планирует заняться анализом данных на Python, платформы Coursera и Udemy предлагают отличные курсы. Сравнили 2 популярных по самым важным критериям.
Содержание
Примечание Adviser
В этой статье ссылки партнеров. Это значит, что если вы что-то покупаете с нашей помощью — вы также поддерживаете dev.by. (Вот другой способ).
При этом редакция и авторы независимы в выборе темы, концепции материала, фокуса описания, подхода к услугам или товарам. Прежде чем что-то советовать, мы много читаем и смотрим по теме, говорим с экспертами.
Редакция может выражать свое мнение и пробовать всё на себе.
Если рекомендательный материал обновляется, мы указываем, что и когда поменялось, в самом начале.
Когда речь заходит о Python, важно понимать, что это не просто язык программирования, а настоящая экосистема для работы с данными. Лёгкость синтаксиса и огромное количество библиотек, таких как Pandas, NumPy и Scikit-learn, сделали его незаменимым инструментом для аналитиков и data scientists.
Мы в деталях сравнили два популярных курса: «Python для Data Science, AI и разработки» на Coursera и «The Data Science Course: Complete Data Science Bootcamp 2024» на Udemy, чтобы помочь вам сделать осознанный выбор.
Почему Python — фаворит в Data Science
Python позволяет решать задачи любой сложности, начиная с базового анализа данных и заканчивая построением сложных моделей машинного обучения. Он особенно полезен для визуализации данных, благодаря библиотекам, таким как Matplotlib и Seaborn, которые позволяют представлять сложные идеи в понятном и красивом формате.
Кроме того, Python активно используется для автоматизации процессов: будь то сбор данных с помощью веб-скрапинга или интеграция с API. Этот язык идеально подходит для тех, кто хочет не просто работать с данными, но и находить инновационные решения для сложных задач.
Что нужно знать, прежде чем выбирать курс
Перед тем как перейти к сравнению, немного теории, чтобы вы лучше понимали, на что стоит обратить внимание.
1. Python и библиотеки для работы с данными
Python — это не просто язык программирования, а мощный инструмент для обработки данных. С помощью Pandas вы можете анализировать и трансформировать данные, NumPy — выполнять математические расчёты, а Matplotlib и Seaborn позволяют визуализировать результаты.
2. Основы машинного обучения
Обучение моделей — ключевая часть работы в Data Science. Важно понимать, как применять алгоритмы машинного обучения с помощью библиотек, таких как Scikit-learn, и как обрабатывать данные для обучения.
3. Автоматизация и API
Автоматизация задач, таких как сбор данных, и работа с API помогут вам эффективно взаимодействовать с большими данными. Эти навыки пригодятся как в аналитике, так и в разработке приложений.
Сравнение курсов по ключевым критериям
1. Содержание
- Coursera: Основы Python, библиотеки (Pandas, NumPy), работа с API, веб-скрапинг, базовые структуры данных.
- Udemy: Полный курс, от математики и статистики до машинного обучения и глубоких нейронных сетей. Особое внимание уделяется Python, включая библиотеки для визуализации и работы с большими данными.
2. Программа курса
- Coursera: 5 модулей с базовыми темами, фокус на новичков.
- Udemy: 31 час контента, охватывающий весь процесс работы с данными, включая подготовку к реальным бизнес-кейсам.
3. Формат обучения
- Coursera: Гибкий график, можно завершить за 25 часов.
- Udemy: Полный доступ к материалам после покупки, учёба в свободном темпе.
4. Продолжительность
- Coursera: Около 25 часов.
- Udemy: 31 час видео плюс дополнительные материалы.
5. Кто преподаватели
- Coursera: Joseph Santarcangelo — сотрудник IBM с опытом работы в машинном обучении.
- Udemy: Команда 365 Careers — эксперты в Data Science и Python с миллионами студентов.
6. Практическая работа
- Coursera: Практические задания с Jupyter Notebook.
- Udemy: 137 упражнений, реальные бизнес-кейсы и проекты.
7. Кому подойдет
- Coursera: Новичкам, начинающим с нуля.
- Udemy: Тем, кто хочет освоить профессию data scientist.
8. Цена
- Coursera: Стоимость подписки Coursera Plus — около $59 в месяц, что позволяет получить доступ ко всей сертификации.
- Udemy: Часто предлагаются скидки. Стандартная цена курса — 54.99$, с пожизненным доступом.
9. Дополнительные возможности
- Coursera: Сертификат от IBM, обратная связь по заданиям.
- Udemy: Доступ к форуму, обновления курса.
10. Отзывы и рейтинги
- Coursera: 4.6 из 5 на основе 38 000 отзывов.
- Udemy: 4.6 из 5 на основе 146 000 отзывов.
Какой из курсов подойдет именно вам
Если вы новичок и хотите изучить основы Python для анализа данных, выбирайте курс на Coursera — это быстрый старт с поддержкой от экспертов IBM.
Если ваша цель — погружение в профессию и глубокое изучение Data Science, курс на Udemy будет идеальным вариантом, благодаря детальной программе и большому количеству практики.
TIP от Adviser: с 7 ноября по 12 декабря можно получить годовую подписку Coursera Plus со скидкой 40% и сэкономить $160. Вы получаете доступ к более чем 7 тыс. курсов без ограничений. Отличный вариант, если готовы погрузиться в учебу по полной.
Читать на dev.by