Только 9% программистов доверяют ИИ-коду без проверки

Искусственный интеллект стремительно меняет работу программистов, но доверие к машинному коду остается крайне низким. Об этом говорится в новом квартальном отчете Dev Barometer, подготовленном компанией BairesDev.

Оставить комментарий

Опрос охватил 501 разработчика и 19 менеджеров из 92 проектов по всему миру. Согласно данным, 65% опытных инженеров ожидают, что их роль кардинально изменится уже в 2026 году. Разработчики предполагают, что будут меньше писать код вручную и больше заниматься архитектурой, проектированием и системным мышлением.

Среди тех, кто ожидает трансформации, 74% рассчитывают сместить фокус с программирования на разработку решений. Еще 61% планируют интегрировать ИИ-код в основные рабочие процессы, а половина опрошенных прогнозирует рост нагрузки на системную архитектуру и стратегическую работу.

По словам технического директора BairesDev Джастиса Эролин, акцент постепенно смещается на качественный, а не «линейный» код. Он отмечает, что ИИ уже экономит инженерам около восьми часов в неделю, генерируя шаблоны, вспомогательные функции и юнит-тесты. «Это время можно направлять на стратегические задачи, где ИИ пока слабее», — говорит Эролин.

При этом доверие к машинному коду остается ограниченным. 56% разработчиков считают ИИ-код «в целом надежным», но нуждающимся в проверке. Лишь 9% готовы использовать его без человеческого контроля. Эролин подчеркивает, что современные модели все еще плохо удерживают контекст больших систем: «Разработчикам нужно понимать архитектуру целиком, а не только конкретные строки кода».

Результаты опроса перекликаются с предыдущими отчетами компании: уже осенью 2025 года 92% разработчиков использовали ИИ-ассистентов, экономя в среднем 7,3 часа в неделю. В то же время технологии становятся двигателем для обучения: 74% инженеров говорят, что ИИ помог прокачать технические навыки, а 37% отметили рост карьерных возможностей.

Однако ускорение вызывает и новые риски. Эролин предупреждает, что сокращение джуниор-позиций может привести к дефициту опытных инженеров через 10 лет, когда нынешние лидеры отрасли уйдут на пенсию. Опрос подтверждает эти опасения: 58% разработчиков считают, что автоматизация уменьшит объем задач для начинающих специалистов, а 63% ожидают появления новых ролей вместо классических ступеней карьерного роста.

В 2026 году, по оценкам BairesDev, наиболее востребованными направлениями станут ИИ и машинное обучение (67%), аналитика данных (46%) и кибербезопасность (45%). Проект-менеджеры также ожидают, что инженерам понадобится больше подготовки в сферах работы с облаками и безопасности.

Компания прогнозирует, что формируется новое поколение специалистов — так называемые T-shaped инженеры, сочетающие широкие знания системы и глубокую экспертизу в отдельных областях. «Будущий разработчик — это аналитик, архитектор и стратег в одном лице», — отмечает Эролин.

ByteDance запустила самый дешёвый ИИ для кодинга — всего за $1,30 в месяц
По теме
ByteDance запустила самый дешёвый ИИ для кодинга — всего за $1,30 в месяц
ИИ-кодер Windsurf теперь может объяснять код с помощью карты
По теме
ИИ-кодер Windsurf теперь может объяснять код с помощью карты
OpenAI представила ИИ-агента для поиска и исправления уязвимостей в коде
По теме
OpenAI представила ИИ-агента для поиска и исправления уязвимостей в коде

Читать на dev.by