Обучение на Python с нуля: 5 лучших онлайн-площадок

Зачем учить Python?

Python является одновремено и популярным, и простым в изучении языком программирования.

Основными преимуществами Python являются:

• относительно простой, но в то же время строгий синтаксис;
• высокая популярность языка и его использование в большом количестве проектов;
• в стандартной библиотеке языка есть средства для работы с электронной почтой, протоколами Интернета, базами данных и другие инструменты;
• большое количетсво доступных сред разработки, сервисов и фреймворков;
• востребованность Python-разработчиков на рынке труда.

Однако, если Python для вас не первый язык программирования, то его синтаксис может показаться непривычным.

Python для создания продуктов используют такие корпорации, как Google, Dropbox, Mozilla, Facebook, Yandex, Red Hat, Microsoft, Intel и другие.

1. SkillShare

• Для начинающих
• Отличное введение в язык
• Очень содержательный

На Skillshare есть несколько курсов по Python для «начинашек», но наиболее всеобъемлющим из них будет Programming in Python for Beginners. Он рассчитан на тех, кто пока полный ноль в программировании. Тьютор поможет настроить среду разработки Python на Windows, а потом расскажет об основных конструкциях языка и когда их использовать.

Курс включает более 70 уроков, которые в сумме займут 11 часов. В них рассмотрены арифметические, логические операторы и операторы сравнения, а также использование списков, коллекций, кортежей, словарей, есть полезный материал по функциям — в нём разобраны типичные ошибки и как их избежать. Есть темы посложнее, например оценка производительности кода. Через каждые несколько уроков даются упражнения, чтобы закрепить теоретические знания на практике. Тьютор активно общается со слушателями, отвечает на вопросы и даёт фидбэк по заданиям.

В плеере SkillShare можно регулировать скорость воспроизведения и делать пометки, но нет субтитров. На сайте есть бесплатный пробный период с возможностью взять любой курс, но потом доступ к библиотеке платформы будет стоить $8/месяц или $2/месяц при оформлении годовой подписки. Ещё у SkillShare есть мобильное приложение, а курс можно скачать целиком и смотреть в любое время в офлайне.

Хочу учиться.

2. Udemy

• Для продолжающих
• Подходит для программистов
• Более 250 видеороликов
• Разработка прикладных приложений

Udemy тоже предлагает большой выбор очень толковых курсов. Тем, кто уже немного владеет языком, отлично подойдёт The Python Mega Course: Build 10 Real World Applications. Это курс по разработке 10 мобильных, десктопных и веб-приложений на Python, реально применимых на практике — от приложений для распознавания движущихся объектов через веб-камеру и работы с базами данных до дашборда для визуализации данных.

Курс содержит 33 раздела, в которые входит более 250 роликов. Первые 8 разделов посвящены основам Python, ещё 4 — более продвинутым темам, а дальше начинается материал непосредственно по созданию 10 приложений. Перед некоторыми из них один-два раздела отведены на рассмотрение важных компонентов последующего приложения. К видеоурокам прилагаются упражнения и небольшие тесты, также можно задавать вопросы лектору. Используется редактор Visual Studio Code.

На Udemy можно заплатить за курс один раз и получить к нему пожизненный доступ. Авторы постоянно обновляют контент, так что при покупке подписки все апдейты будут доступны пользователю бесплатно. У Udemy классный плеер: можно не только менять скорость видео, но и оставлять в них закладки. Также в проигрывателе отображаются места, которые часто помещают в закладки другие студенты. Можно включать субтитры (более 10 языков), есть автоскроллящиеся скрипты видеоуроков и мобильное приложение, через которое можно скачать лекции.

Хочу учиться.

3. LinkedIn Learning

• Для занятых
• Быстрый
• Хорошие объяснения
• Введение в программирование

На этой площадке очень много курсов для профессионального развития, один из них — Advance your career with Python. Он нацелен на тех, кто ограничен по времени и хочет быстро освоить азы Python. Для работы используются его дистрибутив Anaconda и Jupyter Notebook. Автор останавливается на всех ключевых компонентах языка, уроки проходят в комфортном темпе и хорошо проиллюстрированы.

Ещё один плюс курса в том, что в отличие от многих вводных «экспресс-курсов», в каждом уроке лектор сначала объясняет конструкцию и как она используется, и только потом переходит к написанию кода. Курс завершается кратким введением в объектно-ориентированное программирование.

В плеере можно включать субтитры и смотреть скрипты видеоуроков. Подписка на LinkedIn Learning стоит $29,99/месяц или $19,99/месяц. Если покупать на год, первый месяц — бесплатно.

Хочу учиться.

4. Coursera

• Для студентов, изучающих информатические дисциплины
• Для совершенствования навыков Python
• Изучение computer science
• Скрипты и субтитры

Coursera — ещё одна широко известная онлайн-платформа. Здесь есть хороший курс Principles of Computing (в двух частях) для дальнейшего развития навыков программирования на Python от Университета Райса. Курс входит в комплекс из 7 курсов Fundamentals of Computing Specialization по изучению основ компьютерных вычислений. Уроки в них рассчитаны на несколько недель, в каждом есть несколько видеолекций, материалы для прочтения, практические упражнения, домашние задания и тесты.

Программу ведут три преподавателя CS, которые, пишет TechRadar, помогут слушателям улучшить скиллы в Python и научат мыслить, как профессионалы в данной области. Курс даёт основы принципов вычислительных процессов, программирования, математических принципов, которые нужно знать и применять для решения сложных задач, а также написания качественного кода.

В распоряжении пользователей видеоплеер с субтитрами и скриптами. Во время просмотра лекций можно делать пометки, а ещё их можно скачать в формате mp4 вместе со скриптами и субтитрами. Курсы можно проходить бесплатно, желающим получить сертификат понадобится подписка, цены на которую варьируются от $39 до $89 в месяц.

Хочу учиться.

5. edX

• Для data science
• Можно проходить в своём темпе
• Анализ данных
• Введение в библиотеки
• Не для начинающих

edX тоже располагает замечательной коллекцией бесплатных курсов. Например, курс Analyzing Data with Python от IBM привлечёт внимание тех, у кого уже есть кое-какой бэкграунд в программировании на Python и желание продолжить двигаться в направлении data science.

Курс вооружит слушателей всеми навыками, необходимыми для преобразования «сырых» данных в «удобоваримый» формат при помощи Python, познакомит с библиотеками для анализа данных, такими как Pandas, NumPy, SciPy и scikit-learn.

Курс включает 5 обучающих модулей, после которых идёт контрольное задание. Каждый модуль начинается с перечисления понятий, которые в них будут встречаться, далее рассмотрены библиотеки и как их использовать для той или иной цели. Проверить новые знания можно на тестах и лабораторных работах.

В видеолекциях есть субтитры и скрипты на английском. Курс рассчитан на 5 недель и потребует от 2 до 4 часов времени в неделю. Для получения безграничного доступа к курсу по истечении этого срока, а также сертификата, нужно заплатить $39.

Хочу учиться.