В твиттере дискуссия про мову: может ли компания просить коммуницировать на беларуском?

Обучение на Python с нуля: 5 лучших онлайн-площадок

Python — один из самых популярных и востребованных языков программирования общего назначения в мире. За счёт простого синтаксиса, гибкости и масштабируемости, а также активного глобального сообщества он пользуется огромным интересом у начинающих кодеров. Богатый набор инструментов и библиотек покрывает широкий круг самых разнообразных задач от веб-разработки и анализа данных до AI и научных вычислений. Это делает Python одним из самых востребованных языков среди работодателей, его применяют практически все ведущие ИТ-компании мира. Собрали 5 лучших курсов по Python с пяти образовательных онлайн-площадок. Осталось только выбрать и начать учиться.

Обучение на Python с нуля: 5 лучших онлайн-площадок

Python — один из самых популярных и востребованных языков программирования общего назначения в мире. За счёт простого синтаксиса, гибкости и масштабируемости, а также активного глобального сообщества он пользуется огромным интересом у начинающих кодеров. Богатый набор инструментов и библиотек покрывает широкий круг самых разнообразных задач от веб-разработки и анализа данных до AI и научных вычислений. Это делает Python одним из самых востребованных языков среди работодателей, его применяют практически все ведущие ИТ-компании мира. Собрали 5 лучших курсов по Python с пяти образовательных онлайн-площадок. Осталось только выбрать и начать учиться.

Содержание

Зачем учить Python?

Python является одновремено и популярным, и простым в изучении языком программирования.

Основными преимуществами Python являются:

  • относительно простой, но в то же время строгий синтаксис;
  • высокая популярность языка и его использование в большом количестве проектов;
  • в стандартной библиотеке языка есть средства для работы с электронной почтой, протоколами Интернета, базами данных и другие инструменты;
  • большое количетсво доступных сред разработки, сервисов и фреймворков;
  • востребованность Python-разработчиков на рынке труда.

Однако, если Python для вас не первый язык программирования, то его синтаксис может показаться непривычным.

Python для создания продуктов используют такие корпорации, как Google, Dropbox, Mozilla, Facebook, Yandex, Red Hat, Microsoft, Intel и другие.

1. SkillShare

  • Для начинающих
  • Отличное введение в язык
  • Очень содержательный

На Skillshare есть несколько курсов по Python для «начинашек», но наиболее всеобъемлющим из них будет Programming in Python for Beginners. Он рассчитан на тех, кто пока полный ноль в программировании. Тьютор поможет настроить среду разработки Python на Windows, а потом расскажет об основных конструкциях языка и когда их использовать.

Курс включает более 70 уроков, которые в сумме займут 11 часов. В них рассмотрены арифметические, логические операторы и операторы сравнения, а также использование списков, коллекций, кортежей, словарей, есть полезный материал по функциям — в нём разобраны типичные ошибки и как их избежать. Есть темы посложнее, например оценка производительности кода. Через каждые несколько уроков даются упражнения, чтобы закрепить теоретические знания на практике. Тьютор активно общается со слушателями, отвечает на вопросы и даёт фидбэк по заданиям.

В плеере SkillShare можно регулировать скорость воспроизведения и делать пометки, но нет субтитров. На сайте есть бесплатный пробный период с возможностью взять любой курс, но потом доступ к библиотеке платформы будет стоить $8/месяц или $2/месяц при оформлении годовой подписки. Ещё у SkillShare есть мобильное приложение, а курс можно скачать целиком и смотреть в любое время в офлайне.

Посмотреть курсы

12 хороших курсов по Scala для тех, кто уже что-то знает
12 хороших курсов по Scala для тех, кто уже что-то знает
По теме
12 хороших курсов по Scala для тех, кто уже что-то знает

2. Udemy

  • Для продолжающих
  • Подходит для программистов
  • Более 250 видеороликов
  • Разработка прикладных приложений

Udemy тоже предлагает большой выбор очень толковых курсов. Тем, кто уже немного владеет языком, отлично подойдёт The Python Mega Course: Build 10 Real World Applications. Это курс по разработке 10 мобильных, десктопных и веб-приложений на Python, реально применимых на практике — от приложений для распознавания движущихся объектов через веб-камеру и работы с базами данных до дашборда для визуализации данных.

Курс содержит 33 раздела, в которые входит более 250 роликов. Первые 8 разделов посвящены основам Python, ещё 4 — более продвинутым темам, а дальше начинается материал непосредственно по созданию 10 приложений. Перед некоторыми из них один-два раздела отведены на рассмотрение важных компонентов последующего приложения. К видеоурокам прилагаются упражнения и небольшие тесты, также можно задавать вопросы лектору. Используется редактор Visual Studio Code.

На Udemy можно заплатить за курс один раз и получить к нему пожизненный доступ. Авторы постоянно обновляют контент, так что при покупке подписки все апдейты будут доступны пользователю бесплатно. У Udemy классный плеер: можно не только менять скорость видео, но и оставлять в них закладки. Также в проигрывателе отображаются места, которые часто помещают в закладки другие студенты. Можно включать субтитры (более 10 языков), есть автоскроллящиеся скрипты видеоуроков и мобильное приложение, через которое можно скачать лекции.

Посмотреть курсы

3. LinkedIn Learning

  • Для занятых
  • Быстрый
  • Хорошие объяснения
  • Введение в программирование

На этой площадке очень много курсов для профессионального развития, один из них — Advance your career with Python. Он нацелен на тех, кто ограничен по времени и хочет быстро освоить азы Python. Для работы используются его дистрибутив Anaconda и Jupyter Notebook. Автор останавливается на всех ключевых компонентах языка, уроки проходят в комфортном темпе и хорошо проиллюстрированы.

Ещё один плюс курса в том, что в отличие от многих вводных «экспресс-курсов», в каждом уроке лектор сначала объясняет конструкцию и как она используется, и только потом переходит к написанию кода. Курс завершается кратким введением в объектно-ориентированное программирование.

В плеере можно включать субтитры и смотреть скрипты видеоуроков. Подписка на LinkedIn Learning стоит $29,99/месяц или $19,99/месяц. Если покупать на год, первый месяц — бесплатно.

Посмотреть курсы

No-Code разработка: как стать ноукодером и войти в IT без программирования
No-Code разработка: как стать ноукодером и войти в IT без программирования
По теме
No-Code разработка: как стать ноукодером и войти в IT без программирования

4. Coursera

  • Для студентов, изучающих информатические дисциплины
  • Для совершенствования навыков Python
  • Изучение computer science
  • Скрипты и субтитры

Coursera — ещё одна широко известная онлайн-платформа. Здесь есть хороший курс Principles of Computing (в двух частях) для дальнейшего развития навыков программирования на Python от Университета Райса. Курс входит в комплекс из 7 курсов Fundamentals of Computing Specialization по изучению основ компьютерных вычислений. Уроки в них рассчитаны на несколько недель, в каждом есть несколько видеолекций, материалы для прочтения, практические упражнения, домашние задания и тесты.

Программу ведут три преподавателя CS, которые, пишет TechRadar, помогут слушателям улучшить скиллы в Python и научат мыслить, как профессионалы в данной области. Курс даёт основы принципов вычислительных процессов, программирования, математических принципов, которые нужно знать и применять для решения сложных задач, а также написания качественного кода.

В распоряжении пользователей видеоплеер с субтитрами и скриптами. Во время просмотра лекций можно делать пометки, а ещё их можно скачать в формате mp4 вместе со скриптами и субтитрами. Курсы можно проходить бесплатно, желающим получить сертификат понадобится подписка, цены на которую варьируются от $39 до $89 в месяц.

Посмотреть курсы

Можно ли обучаться бесплатно на Coursera?

5. edX

  • Для data science
  • Можно проходить в своём темпе
  • Анализ данных
  • Введение в библиотеки
  • Не для начинающих

edX тоже располагает замечательной коллекцией бесплатных курсов. Например, курс Analyzing Data with Python от IBM привлечёт внимание тех, у кого уже есть кое-какой бэкграунд в программировании на Python и желание продолжить двигаться в направлении data science.

Курс вооружит слушателей всеми навыками, необходимыми для преобразования «сырых» данных в «удобоваримый» формат при помощи Python, познакомит с библиотеками для анализа данных, такими как Pandas, NumPy, SciPy и scikit-learn.

Курс включает 5 обучающих модулей, после которых идёт контрольное задание. Каждый модуль начинается с перечисления понятий, которые в них будут встречаться, далее рассмотрены библиотеки и как их использовать для той или иной цели. Проверить новые знания можно на тестах и лабораторных работах.

В видеолекциях есть субтитры и скрипты на английском. Курс рассчитан на 5 недель и потребует от 2 до 4 часов времени в неделю. Для получения безграничного доступа к курсу по истечении этого срока, а также сертификата, нужно заплатить $39.

Посмотреть курсы

Где еще учить Python?
«Те, кто подался на рассмотрение в „Лесту“, сразу терял из компенсации 2 зп».

Послесловие — что сотрудники думают о том, как уходит WG.

Читайте также
На платформе для обучения Udacity скидка 50%! У них — десятки интереснейших курсов по программированию
На платформе для обучения Udacity скидка 50%! У них — десятки интереснейших курсов по программированию
На платформе для обучения Udacity скидка 50%! У них — десятки интереснейших курсов по программированию
Как купить криптовалюту: пошаговый разбор
Как купить криптовалюту: пошаговый разбор
Как купить криптовалюту: пошаговый разбор
Криптовалюты воспринимаются многими как что-то сложное и требующее больших усилий, чтобы разобраться. Тем не менее цифровые активы уже стали чем-то вполне привычным и повседневным. Мы постоянно слышим о том, что биткоин «катается на американских горках», кто-то теряет или зарабатывает деньги на эфириуме, а Илон Маск что-то пишет в твиттере о Dogecoin.
Какие курсы по тестированию пройти 2022 году для новичков и опытных специалистов
Какие курсы по тестированию пройти 2022 году для новичков и опытных специалистов
Какие курсы по тестированию пройти 2022 году для новичков и опытных специалистов
Профессия тестировщика стала одной из самых востребованных для входа в IT в последние несколько лет. Поэтому мы собрали эту подборку, чтобы вы знали, где на какие курсы тестировщика пойти в 2022 году и какую образовательную платформу выбрать для обучения. В подборке есть программы как для новичков, так и для специалистов, которые хотят повысить квалификацию и расширить свои компетенции. 
Эти курсы программирования на DataCamp — самые популярные у беларусов
Эти курсы программирования на DataCamp — самые популярные у беларусов
Эти курсы программирования на DataCamp — самые популярные у беларусов

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Спасибо! 

Получать рассылки dev.by про белорусское ИТ

Что-то пошло не так. Попробуйте позже