У Microsoft на 34% увеличился расход воды из-за ИИ

Сторонние исследователи называют основной причиной этого роста исследования в сфере искусственного интеллекта — в частности, необходимость охлаждения дата-центров, в которых происходит обучение генеративных ИИ-моделей, а также партнёрство редмондской компании с OpenAI.

Разработка больших языковых моделей требует огромных затрат электроэнергии, а в процессе выделяется очень много тепла. Для поддержания оптимальной температуры и охлаждения в дата-центрах используется значительное количество водных ресурсов.

По оценкам экспертов, на обучение GPT-3 — модели, которая легла в первую версию ChatGPT, — ушло 320 тысяч литров воды, а за каждую сессию в 5-50 запросов чатбот «выпивает» 500 мл воды, но цифры варьируются в зависимости от местоположения серверов и времени года. Причём в оценки компаний обычно не входит вода, расходуемая на охлаждение электростанций, которые питают их дата-центры. У Google потребление воды в 2022 году увеличилось на 20%.

Microsoft отметила, что отслеживает свой энергетический и углеродный след, оставляемый в связи с тренировкой ИИ, а также ищет способы повышения эффективности ИИ-систем, дабы уменьшить воздействие на окружающую среду — это касается как их обучения, так и применения.