В Upwork рассказали, кого уже заменяет ИИ — и кто на этом зарабатывает

Генеративный ИИ действительно начинает брать на себя простые и рутинные задачи, но вместе с тем бустит спрос на специалистов, которые умеют с ним работать. Об этом говорится в свежем исследовании фриланс-площадки Upwork.

3 комментария

Согласно докладу, доходы фрилансеров от задач, связанных с ИИ, за последний год выросли на 25%. При этом фрилансеры, работающие с ИИ, зарабатывают на 40% в час больше тех, чья работа не связана с ИИ. Больше всего выигрывают люди с экспертизой в своей сфере, которые расширяют свои возможности с помощью ИИ.

«Если вы специалист по машинному обучению и теперь используете в работе генеративный ИИ, то у вас будет гораздо бо́льшая прибавка к ставке», — отмечают в Upwork. То же самое касается графических дизайнеров, которые подключили к работе ИИ-генераторы изображений и видео.

При этом работодатели не готовы полностью передать выполнение задач ИИ — они доверяют либо людям, либо людям, которые используют ИИ в качестве ассистента. Фрилансеров, которые используют ИИ для помощи в выполнения работы, более чем вдвое больше, чем тех, кто использует технологию для полной автоматизации.

Спрос на разработку рутинного, повторяющегося кода снижается. Зато заказчики всё чаще ищут продвинутых разработчиков для более сложных, нестандартных проектов. Фрилансеры, у которых хотя бы 25% задач связана с программированием, сейчас зарабатывают на 11% больше, чем в ноябре 2022 года, когда был запущен ChatGPT. Ещё одно новое явление — вайб-кодинг: появляется спрос на тех, кто умеет работать с такими инструментами, особенно если они способны комбинировать навыки в программировании, дизайне и генеративных технологиях. В Upwork таких специалистов называют «универсалами».

CEO GitHub: «умные» компании будут нанимать больше разработчиков с развитием ИИ, а не наоборот
По теме
CEO GitHub: «умные» компании будут нанимать больше разработчиков с развитием ИИ, а не наоборот
ИИ-инструмент для кодинга сэкономил Morgan Stanley почти 300 тысяч часов за полгода. Там рассказали о перспективах для кодеров
По теме
ИИ-инструмент для кодинга сэкономил Morgan Stanley почти 300 тысяч часов за полгода. Там рассказали о перспективах для кодеров

Читать на dev.by