В январе Morgan Stanley представил инструмент DevGen.AI домашней разработки, который помогает переписывать устаревающую кодовую базу на современных языках. В банке утверждают, что по состоянию на июнь он сэкономил разработчикам более 280 тысяч часов работы, то есть около 11,7 тысячи суток, которые они корпели бы над легаси-кодом.
В январе Morgan Stanley представил инструмент DevGen.AI домашней разработки, который помогает переписывать устаревающую кодовую базу на современных языках. В банке утверждают, что по состоянию на июнь он сэкономил разработчикам более 280 тысяч часов работы, то есть около 11,7 тысячи суток, которые они корпели бы над легаси-кодом.
Команду прикладного ИИ собрали в начале 2024 года из топовых инженеров из разных отделов Morgan Stanley. Получившийся инструмент превзошёл все ожидания и сейчас используется в различных бизнес-сегментах организации, например в управлении корпоративными ценными бумагами и управлении капиталом. Инструмент запатентован. Лицензировать его сторонним лицам в Morgan Stanley пока не собираются.
При этом в Morgan Stanley утверждают, что инструмент не отберёт работу у инженеров и других специалистов. Он берёт на себя нудную рутину, позволяя людям делать более значимый вклад в развитие банка. Сейчас только в двух Америках у Morgan Stanley открыто примерно 230 айтишных вакансий, из них десятки — для софтверных инженеров.
Сейчас руководство думает, как внедрять ИИ-агентов в разных отделах: «У нас очень много работы по модернизации, и мы должны добиться от всех наших бизнес-направлений большей эффективности, большей пользы для клиентов».
Рэлацыраваліся? Цяпер вы можаце каментаваць без верыфікацыі акаўнта.