ИИ создал Linux-компьютер за неделю — мир hardware не будет прежним

Quilter представил ИИ-систему, которая за одну неделю спроектировала полноценный Linux-компьютер из 843 компонентов и загрузила его с первого раза — без единой доработки. Обычная команда инженеров тратит на такую задачу около трех месяцев. По данным VentureBeat, проект Project Speedrun потребовал 38,5 часов человеческой работы против примерно 428 часов, которые PCB-специалисты оценивают для аналогичного задания.

Компания использовала собственную физически ориентированную модель, обученную не на текстах, а на взаимодействии с реальными физическими ограничениями. Генеральный директор Quilter Сергей Нестеренко, ранее работавший в SpaceX, объяснил, что систему «научили не рисовать, а мыслить физикой».

Демонстрационная система состоит из двух плат на базе процессора NXP i.MX 8M Mini. На них — ARM-чип 1,8 ГГц, 2 ГБ оперативной памяти, 32 ГБ встроенного хранилища и стандартные разъемы вроде Ethernet, USB и HDMI. Всего в проекте 843 компонента и свыше 5 тысяч соединений. ИИ автоматически развел почти все линии без единой ошибки. Обе платы были изготовлены и сразу смогли загрузить Debian Linux.

Разработка печатных плат остается самым сложным этапом: процесс занимает недели, часто приводит к ошибкам и задерживает работу команд. По статистике Quilter, лишь около 10% первых ревизий работают корректно. Инвестор и советник стартапа Тони Фаделл — создатель iPod и iPhone — назвал автоматизацию PCB-дизайна недостающим элементом для ускорения всего цикла разработки.

У технологии Quilter есть ограничения: она пока справляется только с платами до 10 000 выводов и частотами до 10 ГГц. Но этого уже хватает, чтобы заметно ускорить работу над тестовыми, отладочными и промышленными платами. Цена рассчитывается так же, как у обычных услуг по разводке, но компания обещает примерно десятикратное сокращение сроков. Для студентов, энтузиастов и небольших компаний с доходом ниже $50 000 сервис доступен бесплатно.

По мнению Фаделла и Нестеренко, автоматизация плат позволит командам экспериментировать быстрее и снизит барьер входа в аппаратный бизнес. Работающий Linux-компьютер, созданный ИИ с первого раза, стал первым публичным доказательством того, что автоматизированная трассировка сложных схем возможна. «Если бы инженера год назад спросили, может ли ИИ помочь в проекте такой сложности, он бы сказал „нет“. С прошлой недели это уже не так», — отметил Нестеренко.