Что стоит знать о нейросетях, если вы работаете в дизайне (и ищете курсы)

Перевели и адаптировали для вас статью из блога Coursera о том, как искусственный интеллект меняет подход к дизайну — какие инструменты стоит попробовать, а в чём пока не стоит полагаться на нейросети. 

Оставить комментарий
Примечание Adviser

В этой статье ссылки партнеров. Это значит, что если вы что-то покупаете с нашей помощью — вы также поддерживаете dev.by. (Вот другой способ).

При этом редакция и авторы независимы в выборе темы, концепции материала, фокуса описания, подхода к услугам или товарам. Прежде чем что-то советовать, мы много читаем и смотрим по теме, говорим с экспертами.

Редакция может выражать свое мнение и пробовать всё на себе.

Если рекомендательный материал обновляется, мы указываем, что и когда поменялось, в самом начале.

Содержание

Визуальное мышление 2.0: зачем дизайнерам AI

AI в графическом дизайне — не замена человека, а новый уровень работы. Нейросети могут взять на себя рутину, подсказать креативные решения, помочь с фоном, цветами, композицией, генерацией идей. И все это — чтобы у вас появилось больше времени на собственное видение и творческое мышление.

AI обучается на огромных наборах данных и может:

  • ускорять рутинные процессы,

  • вдохновлять и подкидывать идеи,

  • автоматически редактировать изображения,

  • и даже помогать перевести текстовый запрос в визуальный результат.

Разберёмся, что это значит на практике.

Что такое графический дизайн с AI

По сути, это работа с визуальным контентом при помощи AI-инструментов.

Они могут:

  • автоматически создавать макеты,

  • предлагать дизайнерские решения,

  • имитировать логику креативного мышления.

Самое важное, что AI здесь не вместо, а вместе с вами. Он не заменяет вкус, насмотренность и навык, но помогает быстрее воплощать идеи.

Что умеют современные AI-инструменты для дизайнеров

Вот несколько ключевых функций, которые уже сейчас доступны в большинстве популярных сервисов:

  • Автоматизация. Быстрая ретушь, подбор цвета, оптимизация композиций — всё это теперь можно делать за минуты, а не часы.

  • Генеративный дизайн. Добавить или удалить элемент на фото? Просто опишите, что вы хотите. Например: «Убери человека с заднего плана», — и готово.

  • Анализ изображений. AI распознаёт, что изображено на картинке, и может сам разбить её на элементы, улучшить качество или предложить теги.

  • Текст в картинку. Описали идею словами — получили картинку. Это отличный способ для мозгового штурма, разработки концептов или презентаций.

Как начать: лучшие AI-инструменты для дизайнеров

Всё зависит от ваших задач: иллюстрации, персонажи, фоны, визуальные эффекты?

Вот с чего можно начать:

  • Adobe Firefly. Позволяет создавать изображения в разных стилях по текстовому описанию, добавлять эффекты к шрифтам и искать новые идеи.

  • Canva AI. Простой и интуитивный генератор: введите запрос — например, «кот и пёс бегут по лесу» — и получите готовую картинку.

  • Daz 3D. Идеален для создания реалистичных персонажей — от людей до фэнтезийных существ. Интерфейс дружелюбный, экспорт быстрый.

  • NVIDIA Canvas. Рисуете от руки эскиз — получаете реалистичный пейзаж. Отличный инструмент для фонов и концепт-артов.

Кому это нужно: AI в разных ролях

Искусственный интеллект помогает не только классическим дизайнерам:

  • Маркетологам — быстро создавать адаптированные баннеры и посты, прогнозировать тренды и тестировать визуалы.

  • Иллюстраторам — масштабировать стили, работать с палитрами, генерировать изображения по одному промту.

  • Веб-дизайнерам — персонализировать опыт, делать адаптивные дизайны, держать единую визуальную систему на разных платформах.

  • Архитекторам — строить концепты, рассчитывать материалы и генерировать рендеры при помощи больших массивов данных.

Преимущества и ограничения

AI делает дизайн быстрее, доступнее, позволяет экспериментировать. Но он всё ещё не умеет чувствовать и рассказывать истории как человек.

Он может:

  • ускорить рутину,

  • помочь с читабельностью и контрастом,

  • предложить массу вариантов по заданным параметрам.

Не может:

  • уловить тонкий эмоциональный подтекст,

  • создать что-то по-настоящему уникальное, личное,

  • заменить ваш творческий почерк.

Поэтому лучший результат — когда вы работаете вместе с AI, а не вместо него.

Что дальше: как разобраться в теме

Нейросети становятся неотъемлемой частью креативных профессий. Чем раньше вы начнёте в них разбираться, тем проще будет встроиться в новую реальность.

Начать можно с курса Generative AI for Everyone от DeepLearning.AI. Он короткий, на 5 часов, и подойдёт даже тем, кто никогда не программировал. Ведёт один из самых известных экспертов в области AI — Эндрю Ын.

Курс даст вам базовые знания:

  • как работают нейросети,

  • где границы возможностей,

  • и как использовать ИИ этично и разумно в своей работе.

Начать учиться

AI в графическом дизайне — уже не фантастика, а рабочий инструмент. Он не заменит вас, но сделает вашу работу быстрее и интереснее. Освойте базу, поэкспериментируйте с инструментами, и пусть ваш следующий проект станет чем-то по-настоящему новым — с вашей идеей и помощью AI.

TIP от Adviser: Учиться на Coursera выгоднее с подпиской Coursera Plus. За $59 в месяц можно пройти неограниченное число учебных программ из более чем 7 тысяч. Это идеальный вариант, если вы готовы посвятить много времени учебе.

GPT-4 vs человеческий UX: разбираемся, зачем AI дизайнерам
По теме
GPT-4 vs человеческий UX: разбираемся, зачем AI дизайнерам
Что выбрать? Сравниваем популярные курсы по UX/UI-дизайну на Udemy и Coursera
По теме
Что выбрать? Сравниваем популярные курсы по UX/UI-дизайну на Udemy и Coursera

Читать на dev.by