Искусственный интеллект умеет генерировать идеи, анализировать поведение пользователей и собирать прототипы. Вопрос в том, заменит ли он UX-дизайнера или так и останется вспомогательным инструментом. Разбираемся, как успехи нейросетей влияют на будущее профессии.
Искусственный интеллект умеет генерировать идеи, анализировать поведение пользователей и собирать прототипы. Вопрос в том, заменит ли он UX-дизайнера или так и останется вспомогательным инструментом. Разбираемся, как успехи нейросетей влияют на будущее профессии.
В этой статье ссылки партнеров. Это значит, что если вы что-то покупаете с нашей помощью — вы также поддерживаете dev.by. (Вот другой способ).
При этом редакция и авторы независимы в выборе темы, концепции материала, фокуса описания, подхода к услугам или товарам. Прежде чем что-то советовать, мы много читаем и смотрим по теме, говорим с экспертами.
Редакция может выражать свое мнение и пробовать всё на себе.
Если рекомендательный материал обновляется, мы указываем, что и когда поменялось, в самом начале.
AI не конкурирует с дизайнером напрямую — он меняет сам подход к работе. Меняются процессы, роли, инструменты и ожидания. Чтобы не остаться за бортом, важно понять, как вписать нейросети в ежедневную практику и где они действительно полезны.
Нейросети уже решают часть задач, с которыми раньше справлялся только дизайнер:
Генерация идей. Нейронки предлагают нестандартные решения, опираясь на огромные массивы данных и пользовательских сценариев.
Текстовый UX. Большие языковые модели помогают писать микро-копирайт, push-уведомления и интерфейсные подсказки с учётом контекста и тона.
Персонализация. AI способен анализировать поведение пользователей и предлагать адаптивные интерфейсы под конкретные потребности.
Прототипирование. Нейросети собирают макеты по текстовому описанию через Figma AI и аналогичные инструменты.
Но есть и ограничения, которые важно учитывать:
Ограниченное понимание контекста. AI не обладает опытом и здравым смыслом, а значит, может предложить технически правильное, но неуместное решение.
Работа в рамках обученных данных. Нейросети не изобретают новое, они варьируют уже существующее. Это ограничивает глубинную креативность.
Риски предвзятости и неэтичности. Без контроля AI может воспроизводить шаблоны, не учитывая инклюзивность, доступность или культурные особенности.
AI усиливает UX-дизайн в трёх ключевых направлениях:
Аналитика — машинное обучение быстро находит паттерны в пользовательском поведении и помогает принимать обоснованные решения.
Прототипирование — нейросети генерируют интерфейсы по заданным параметрам, ускоряя проверку гипотез.
Персонализация — на основе поведения AI предлагает контент и сценарии, которые повышают вовлечённость.
Но даже самые продвинутые модели не заменяют дизайнерское мышление. Потому что UX — это не только функциональность, но и эмоции, эмпатия, интуиция. Именно человек задаёт тон, выстраивает сценарии, замечает нюансы.
Оптимальная стратегия — использовать AI как усилитель, а не как замену.
Если вы хотите не просто наблюдать за развитием AI в UX, а активно использовать его в работе — начните с обучения. Вот пять курсов, которые помогут прокачать навыки, понять риски и научиться извлекать максимум из нейросетей в дизайне.
Идеальный курс, если вы хотите быстро вкатиться в UX-дизайн и сразу работать по-новому — с нейросетями в арсенале. Научитесь понимать, чего хотят пользователи, проектировать удобные интерфейсы и проверять гипотезы без гадания на кофейной гуще.
Вишенка на торте — свежий модуль про AI в UX: как использовать нейросети для исследований, генерации решений и улучшения пользовательского опыта. Никакой теории ради теории — только практические фишки, которые можно применять сразу.
AI — не угроза, а ускоритель. Курс покажет, как использовать нейросети не в теории, а в боевых условиях UX/UI-дизайна. Вы научитесь работать с ChatGPT, Figma, Miro и другими инструментами, которые помогают быстрее проводить исследования, строить сценарии и собирать прототипы за часы, а не недели.
Практика — на первом месте: всё от генерации идей до интерактивных макетов. И никакого наивного оптимизма — курс затрагивает реальную этику: как защищать данные, избегать алгоритмической предвзятости и не создавать интерфейсы, которые будут дискриминировать.
Не просто «ещё один курс про нейросети», а инструкция по тому, как сделать AI союзником, а не источником проблем. Вы научитесь использовать генеративный AI для исследований, сбора пользовательских инсайтов и проектирования интерфейсов, которые не просто работают — а понятны, удобны и человечны.
В центре внимания — этика. Как проектировать AI-продукты, не нарушая приватность, не теряя инклюзивность и не подкладывая в интерфейс алгоритмические грабли. Полезно всем, кто хочет понимать, а не просто нажимать на кнопки. Особенно — UX-дизайнерам и исследователям.
Хороший старт в UX-дизайне — с сильной поддержкой и без лишней теории. Курс подойдёт даже тем, кто никогда не открывал Figma: всё разложено по шагам, от дизайн-мышления до пользовательских сценариев.
Вы научитесь работать с Figma, PowerPoint и Fluent 2, разберётесь в основах исследований и создадите дизайн, который учитывает всех — курс делает акцент на инклюзивность и доступность.
AI тоже в деле: отдельный блок покажет, как использовать нейросети для ускорения работы и автоматизации рутины. А финальный проект — мобильное приложение — останется в портфолио и даст хороший повод обновить резюме.
Полноценный курс от Google, который проведёт вас по всем этапам UX-дизайна — от первых исследований до финального тестирования прототипа. Вы освоите Figma, научитесь проводить интервью, собирать фидбэк и превращать данные в удобные интерфейсы.
AI — не просто один из модулей, а рабочий инструмент: вы узнаете, как с его помощью анализировать поведение пользователей и находить решения, которые реально работают.
На выходе — три сильных проекта для портфолио и уверенность в том, что вы можете претендовать на первую UX-позицию или прокачать текущую. Курс подходит и новичкам, и тем, кто хочет привести навыки в порядок.
Инструменты меняются, а суть профессии остаётся. AI открывает новые горизонты в UX-дизайне, но именно дизайнер решает, как этими возможностями распорядиться.
Не надо бояться технологий — просто интегрируйте их в свою практику и будьте на шаг впереди. Те, кто научится работать с нейросетями осознанно, получат не только ускорение процессов, но и доступ к новым форматам мышления.
TIP от Adviser: Учиться на Coursera выгоднее с подпиской Coursera Plus. За $59 в месяц можно пройти неограниченное число учебных программ из более чем 7000. Это идеальный вариант, если вы готовы посвятить много времени учебе.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.