Как войти в ИИ? Совет от бывшего инженера Google

Льюнг пришел в Google в 2007 году менеджером в команду платежного сервиса Google Checkout, затем работал в Google Maps, на рынках, что развиваются, и в корпоративной инженерии.

В 2017-м он перевелся в проект Google Duplex — телефонного ассистента на базе ИИ. По его воспоминаниям, ранние демо «поражали реалистичностью» синтезированной речи, а запуск в 2018 году сопровождался бурной реакцией медиа и дискуссиями об этичности.

В команде Duplex Льюнг руководил разработкой визуального интерфейса для операторов, которые помогали системе корректно интерпретировать телефонные разговоры и улучшали модель. Он отмечает, что многие участники, включая его самого, «перезаточились» под ИИ уже внутри проекта: ключевыми стали навыки разработки, управление командами и способность быстро учиться у коллег.

Главный совет Льюнга для тех, кто хочет перейти в ИИ: искать и создавать прикладные кейсы с большими языковыми моделями (LLM) — на текущей работе или в свободное время — и фиксировать результаты в резюме. Это может быть как решение бизнес-задачи (например, персонализация откликов в найме), так и небольшой собственный проект вроде автоматического сбора рецензий на фильмы.

По его словам, сегодня «не нужно тренировать свои модели» — достаточно уметь эффективно использовать готовые LLM, причем даже программирование «становится более автоматизированным» благодаря инструментам для генерации кода. Льюнг считает, что кандидаты, демонстрирующие умелое применение LLM к реальным задачам, будут востребованы на рынке.