Команда новозеландских ученых смоделировала, как распространение вируса менялось в разных странах в зависимости от того, каким способами они сражаются с пандемией.
Команда новозеландских ученых смоделировала, как распространение вируса менялось в разных странах в зависимости от того, каким способами они сражаются с пандемией.
Исследователи оценивали переменную Reff — эффективный показатель репродукции. Им обозначили среднее число людей, которых может заразить заболевший при условии социального дистанцирования и самоизоляции.
Сравнение Reff на ранних стадиях вспышки и поздних показывает, насколько эффективны оказались меры. В разных странах его значение колеблется в диапазоне от 0,4 до 2. При этом базовый показатель репродукции (R0,) COVID-19 — от 1,5 до 6. Базовый показатель репродукции — это количество людей, которые будут заражены типичным заболевшим, если не принимаются никакие меры по сдерживанию вируса.
Ученые проанализировали данные о подтвержденном числе заболевших и умерших в 25 странах в период между 28 января и 17 апреля.
Для анализа выбрали страны с высокими общими показателями заболеваемости при условии доступности подробной информации о принятых там карантинных мерах. К ним добавили места с более чем 1000 подтвержденных случаев, которые интересны из-за особого подхода к тестированию или сдерживанию вспышки.
Данные:
Исследователи разделили меры на четыре уровня в соответствии с принятой в Новой Зеландии классификацией: 1 и 2 уровень означают довольно слабый контроль, 3 и 4 — гораздо более строгие меры.
Когда вирус только появляется в стране, количество новых случаев заболевания в день относительно низкое. В нем преобладают привезённые случаи. Эпидемиологическая кривая растет хаотично. Считается, что после сотого случая начинается вспышка заболевания и активная передача среди местного населения. В этот период эпидемиологическая кривая начинает расти по экспоненте.
Ученые смотрели, через сколько дней после подтверждения сотого случая в странах начинали вводить меры. Также учитывали доступные им данные по заболеваемости и смертности.
Так рассчитывали Reff для разных стран.
В австралийском штате Новый Южный Уэлльс (почти 7 млн человек) строгий карантин сменил мягкие меры через 15 дней после подтверждения сотого случая. Там закрыли школы, церкви, бары, развлекательные центры и большинство пляжей. Им удалось довольно быстро снизить Reff до отметки меньше 1.
В Италии строгий карантин ввели через 27 дней после сотого случая. Ученые считают, что это одна из причин удерживания эффективного показателя репродукции на довольно высоком уровне в течение долгого времени. Сейчас в некоторых регионах страны из-за введения строжайшего карантина этот показатель меньше единицы.
В Нью-Йорке Reff был 8, когда ввели карантин. Поэтому, несмотря на то, что его ввели довольно рано (через 12 дней после сотого заболевшего), снизить Reff до удовлетворительной отметки оказалось очень сложно.
В Швеции на 12-й день ввели нестрогие меры, после чего Reff колебался — выше 1. Сейчас снизился.
В Сингапуре эффективный показатель репродукции удалось снизить до отметки менее 1 без локдауна, однако преждевременное ослабление карантинных мер привело к его повышению до 2,2.
Ученые упоминают, что в исследовании есть свои недочёты. А именно — оно не может учесть:
Оригинал статьи. Исследование еще формально официально не отрецензировано.
Иллюстрации: The Conversation.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.