Былы кіраўнік AI-напрамку Tesla і экс-даследчык OpenAI Андрэй Карпаты заявіў, што ўсяго за некалькі месяцаў радыкальна змяніў свой падыход да праграмавання і цяпер у асноўным даручае яго генерацыю AI-агентам.
Былы кіраўнік AI-напрамку Tesla і экс-даследчык OpenAI Андрэй Карпаты заявіў, што ўсяго за некалькі месяцаў радыкальна змяніў свой падыход да праграмавання і цяпер у асноўным даручае яго генерацыю AI-агентам.
У падрабязным пасце Карпаты расказаў, што яшчэ ў лістападзе 2025 года каля 80% кода ён пісаў уручную, а AI выкарыстоўваў толькі эпізадычна. Аднак ужо ў снежні прапорцыя перавярнулася: цяпер прыкладна 80% працы за яго робяць агентныя мадэлі, а сам ён уносіць толькі праўкі.
«Я цяпер у асноўным праграмую на англійскай, няёмка тлумачачы LLM, які код трэба напісаць… словамі», — прызнаўся Карпаты. Па яго словах, гэта «б’е па эга», але магчымасць рэдагаваць вялікія фрагменты кода адразу аказалася занадта карыснай, каб ад яе адмовіцца.
A few random notes from claude coding quite a bit last few weeks.
— Andrej Karpathy (@karpathy) January 26, 2026
Coding workflow. Given the latest lift in LLM coding capability, like many others I rapidly went from about 80% manual+autocomplete coding and 20% agents in November to 80% agent coding and 20% edits+touchups in…
Ён называе гэты працэс самай буйной зменай у сваёй працоўнай практыцы за апошнія 20 гадоў і мяркуе, што падобны зрух ужо перажывае «двухзначны працэнт інжынераў», хаця шырокая публіка пакуль амаль гэтага не заўважае.
Пры гэтым Карпаты лічыць, што AI-агенты далёкія ад ідэалу. Іх памылкі ён параўноўвае з працай «злёгку нядбайнага і паспешлівага джуна»: мадэлі робяць няправільныя дапушчэнні і працягваюць будаваць на іх рашэнні, не задаюць удакладняючых пытанняў, не падсвечваюць супярэчнасці і часта празмерна ўскладняюць код. «Калі код сапраўды важны, за імі трэба сачыць як ястраб», — папярэджвае ён.
Асобна даследчык крытыкуе схільнасць AI да раздзьмухвання абстракцый: «Яны лёгка пішуць тысячу радкоў там, дзе ўсё можна звесці да сотні, калі іх крыху падштурхнуць».
Даследчык прагназуе «slopocalypse» — лавіну амаль правільнага, але нізкаякаснага AI-кантэнту на GitHub, у навуковых публікацыях, сацсетках і медыя. Пры гэтым Карпаты прызнае, што ў цэлым пераход да агентнага праграмавання — «велізарны чысты плюс»: галоўная перавага не ў хуткасці, а ў тым, што цяпер ён можа брацца за праекты, якія раней былі занадта складанымі або не мелі сэнсу з-за прабелаў у ведах.
Карпаты таксама адзначае, што AI-кодзінг можа падзяліць інжынераў на два лагеры: тых, каму падабаецца пісаць код, і тых, хто хоча «будаваць рэчы». Сам ён прызнае, што яго навык ручнога праграмавання паступова атрафіруецца: «Уменне правяраць код — не тое ж самае, што ўменне яго пісаць».
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.