Николай Чикишев world 17 кастрычніка 2025, 14:03

Як увайсці ў штучны інтэлект? Парада ад былога інжынера Google

Былы супрацоўнік Google Патрык Льюнг, цяпер тэхнічны дырэктар у каліфарнійскай кампаніі Faro Health, распавёў, як ён у 2017 годзе змяніў трэк кар’еры на ШІ-тэхналогіі.

1 каментарый

Як увайсці ў штучны інтэлект? Парада ад былога інжынера Google

Былы супрацоўнік Google Патрык Льюнг, цяпер тэхнічны дырэктар у каліфарнійскай кампаніі Faro Health, распавёў, як ён у 2017 годзе змяніў трэк кар’еры на ШІ-тэхналогіі.

Льюнг прыйшоў у Google у 2007 годзе менеджарам у каманду плацежнага сэрвісу Google Checkout, затым працаваў у Google Maps, на рынках, што развіваюцца, і ў карпаратыўнай інжынерыі.

У 2017-м ён перавёўся ў праект Google Duplex — тэлефоннага асістэнта на базе ШІ. Па яго ўспамінах, раннія дэма «ўражвалі рэалістычнасцю» сінтэзаванай мовы, а запуск у 2018 годзе суправаджаўся бурнай рэакцыяй медыя і дыскусіямі аб этычнасці.

У камандзе Duplex Льюнг кіраваў распрацоўкай візуальнага інтэрфейсу для аператараў, якія дапамагалі сістэме карэктна інтэрпрэтаваць тэлефонныя размовы і паляпшалі мадэль. Ён адзначае, што многія ўдзельнікі, уключаючы яго самога, «перазатачыліся» пад ШІ ужо ўнутры праекта: ключавымі сталі навыкі распрацоўкі, кіраванне камандамі і здольнасць хутка вучыцца ў калегаў.

Галоўная парада Льюнга для тых, хто хоча перайсці ў ШІ: шукаць і ствараць прыкладныя кейсы з вялікімі моўнымі мадэлямі (LLM) — на бягучай працы або ў вольны час — і фіксаваць вынікі ў рэзюмэ. Гэта можа быць як рашэнне бізнес-задачы (напрыклад, персаналізацыя водгукаў у найме), так і невялікі ўласны праект накшталт аўтаматычнага збору рэцэнзій на фільмы.

Па яго словах, сёння «не трэба трэніраваць свае мадэлі» — дастаткова ўмець эфектыўна выкарыстоўваць гатовыя LLM, прычым нават праграмаванне «становіцца больш аўтаматызаваным» дзякуючы інструментам для генерацыі кода. Льюнг лічыць, што кандыдаты, якія дэманструюць умелае прымяненне LLM да рэальных задач, будуць запатрабаваны на рынку.