Новы ШІ-агент Reflection не толькі піша код, але і разумее яго

Распрацоўшчыкі ўпэўнены: менавіта ўменне разбірацца ў працэсе стварэння ПЗ дазволіць наблізіцца да стварэння сапраўды звышразумнага ШІ. «Усе засяроджаны на генерацыі кода, але куды важней навучыць ШІ разумець, як працуюць інжынерныя калектывы», — адзначае гендырэктар Reflection Міша Ласкін, які раней працаваў над праектамі Google DeepMind.

Мадэль Asimov аб’ядноўвае некалькі спецыялізаваных агентаў: адны шукаюць і здабываюць патрэбную інфармацыю з дакументаў, кода і перапіскі, іншыя — абагульняюць дадзеныя і адказваюць на пытанні карыстальнікаў. Такі падыход робіць сістэму эфектыўнай менавіта ў каманднай працы, дзе веды часта знаходзяцца па-за самімі файламі з кодам.

Паводле ўнутранага даследавання Reflection, адказы Asimov распрацоўшчыкі выбралі ў 82% выпадкаў супраць 63% у канкурэнтнага Claude Code ад Anthropic.

Для бяспекі ўсе вылічэнні Asimov праводзяцца ўнутры віртуальнага прыватнага воблака заказчыка, каб карпаратыўныя дадзеныя не пакідалі перыметр кампаніі. У навучанні выкарыстоўваюцца метады навучання з падмацаваннем (reinforcement learning) і ўласныя сінтэтычныя датасэты, што, на думку распрацоўшчыкаў, дазваляе дасягнуць лепшых вынікаў і па якасці, і па хуткасці адаптацыі мадэлі.

Інвестары ўжо параўноўваюць магчымасці Reflection з буйнымі ШІ-лабараторыямі галіны. Заснавальнікі лічаць, што ў будучыні такія агенты змогуць не толькі падтрымліваць распрацоўку, але і самастойна вынаходзіць новыя алгарытмы, жалеза і прадукты. У бліжэйшых планах стартапа — інтэграцыя Asimov у працэсы тэхнічнай падтрымкі і перадпродажнага абслугоўвання. Запісацца ў ліст чакання для тэставання агента можна тут.