Дзве галоўныя памылкі бізнесу пры ўкараненні ШІ — думка CEO амерыканскага PwC
Кампаніі памылкова лічаць укараненне ШІ тэхналагічным праектам і спадзяюцца з яго дапамогай выправіць неэфектыўныя працэсы. Пра гэта заявіў старэйшы партнёр і кіраўнік PwC у ЗША Пол Грыгс.
Кампаніі памылкова лічаць укараненне ШІ тэхналагічным праектам і спадзяюцца з яго дапамогай выправіць неэфектыўныя працэсы. Пра гэта заявіў старэйшы партнёр і кіраўнік PwC у ЗША Пол Грыгс.
Паводле Грыгса, многія кампаніі даручаюць укараненне ШІ выключна ІТ-дырэктару або тэхнічнаму дырэктару. У выніку тэхналогія застаецца лакальным інструментам і не мяняе працу арганізацыі ў цэлым. На ягоную думку, укараненне ШІ павінна закранаць супрацоўнікаў, унутраныя працэсы і сістэму кіравання кампаніяй.
Грыгс назваў ШІ найбуйнейшай прафесійнай магчымасцю за сваю амаль 30-гадовую кар’еру. Ён не сумняецца, што тэхналогія павысіць прадукцыйнасць, аднак лічыць, што бізнесу важна правільна распарадзіцца атрыманым эфектам.
Самы просты варыянт — накіраваць эканомію на павелічэнне прыбытку. Больш складаная задача — укласці вызваленыя рэсурсы ў развіццё новых прадуктаў і напрамкаў. «Лянівы адказ — проста адправіць атрыманую выгаду ў канчатковы прыбытак», — адзначыў эксперт.
Другая памылка кампаній заключаецца ў спробе ўкараніць ШІ паверх заблытаных і неэфектыўных працэсаў. Паводле Грыгса, тэхналогія не зможа самастойна выправіць праблемы бізнесу і ў некаторых выпадках толькі ўскладніць яго працу. «Калі накласці ШІ на беспарадкавыя працэсы, ён толькі пакажа, наколькі яны дрэнныя», — заявіў ён.
Перад укараненнем тэхналогіі кампаніям варта перагледзець увесь працоўны працэс і вызначыць, на якіх этапах ШІ сапраўды прынясе карысць. Такая трансфармацыя павінна ахопліваць не толькі ўнутраныя аперацыі, але і ўзаемадзеянне з кліентамі, развіццё адносін з імі і стварэнне новых магчымасцяў для росту.
Хотел бы посмотреть на реальные юз-кейсы по внедрению ИИ в стандартных компаниях, не IT. Как-то не верится, что ИИ может принципиально поменять эффективность, например, в McDonalds. Или в компаниях по розничной продаже чего-то. Или в производстве. Ну возможно добавит ИИ, при очень правильном внедрении эффективности на 20% в 30% процессов. Из этого в общий финансовый результат компании добавится процентов 10%, в лучшем случае. Что тут такого революционного? А сколько денег нужно потратить на специалистов (экспертов, инженеров), которые смогут ИИ правильно внедрить? Он действительно хорош только в переводах (и то, возможно у переводчиков другое мнение). Остальную квалифицированную работу за ним нужно проверять и перепроверять. А на большую часть серьёзных задач, он вообще не способен.
Да если исправить неэффективные процессы в компании, то никакое внедрение ИИ и не потребуется.
Что за оправдашки пошли?
Классический текст от вендора, когда проект по автоматизации прошел не так хорошо, как ожидали
Карыстальнік адрэдагаваў каментарый 31 ліпеня 2026, 12:07
Рэлацыраваліся? Цяпер вы можаце каментаваць без верыфікацыі акаўнта.
Хотел бы посмотреть на реальные юз-кейсы по внедрению ИИ в стандартных компаниях, не IT. Как-то не верится, что ИИ может принципиально поменять эффективность, например, в McDonalds. Или в компаниях по розничной продаже чего-то. Или в производстве. Ну возможно добавит ИИ, при очень правильном внедрении эффективности на 20% в 30% процессов. Из этого в общий финансовый результат компании добавится процентов 10%, в лучшем случае. Что тут такого революционного? А сколько денег нужно потратить на специалистов (экспертов, инженеров), которые смогут ИИ правильно внедрить? Он действительно хорош только в переводах (и то, возможно у переводчиков другое мнение). Остальную квалифицированную работу за ним нужно проверять и перепроверять. А на большую часть серьёзных задач, он вообще не способен.
Да если исправить неэффективные процессы в компании, то никакое внедрение ИИ и не потребуется.
Что за оправдашки пошли?
Классический текст от вендора, когда проект по автоматизации прошел не так хорошо, как ожидали
Карыстальнік адрэдагаваў каментарый 31 ліпеня 2026, 12:07