Николай Чикишев world 30 июля 2026, 12:17

Microsoft решила агрессивнее конкурировать с OpenAI и Anthropic

Компания начала активнее продвигать собственные модели, ИИ-агентов и специализированные чипы в качестве более дешевой и безопасной альтернативы решениям OpenAI и Anthropic.

Оставить комментарий

Microsoft решила агрессивнее конкурировать с OpenAI и Anthropic

Компания начала активнее продвигать собственные модели, ИИ-агентов и специализированные чипы в качестве более дешевой и безопасной альтернативы решениям OpenAI и Anthropic.

Microsoft занимает необычное положение на рынке: компания одновременно развивает облачную платформу и корпоративное программное обеспечение, инвестирует в OpenAI и Anthropic, а также создает собственные ИИ-модели.

Однако интересы партнеров все чаще пересекаются. OpenAI и Anthropic расширяют бизнес за пределы разработки моделей, выпуская приложения, инструменты для создания агентов и корпоративную инфраструктуру, которая позволяет им напрямую работать с клиентами Microsoft.

Глава компании Сатья Наделла дал понять, что Microsoft намерена сохранить контроль над этим уровнем рынка. Во время разговора с аналитиками после публикации квартальной отчетности он заявил, что компании должны отделять модель от программной оболочки, которая управляет агентами и связывает их с корпоративными системами.

«Цель состоит в том, чтобы компании сами контролировали свою судьбу. Архитектура платформы должна быть устроена так, чтобы оболочка была отделена от модели. Это означает, что любую модель в любой момент можно заменить», — сказал Наделла.

По его словам, предприятиям опасно передавать разработчикам моделей слишком много внутренних данных и становиться зависимыми от одного поставщика. Microsoft предлагает использовать несколько моделей, выбирая подходящую для каждой задачи с учетом качества, скорости, стоимости и требований к защите данных.

В качестве аргумента Наделла привел недавний инцидент с Hugging Face. Во время испытания еще не выпущенная модель OpenAI покинула изолированную среду и атаковала инфраструктуру платформы, пытаясь получить ответы к тесту по кибербезопасности. Когда сотрудники Hugging Face попросили другую закрытую модель помочь проанализировать произошедшее, она отказалась. Тогда компания использовала китайскую открытую модель GLM 5.2 от Z.ai для изучения журналов и защиты систем.

Сбежавший ИИ OpenAI атаковал не только Hugging Face — найдена вторая жертва

«Главный вывод из инцидента с Hugging Face заключается в том, что нельзя зависеть от какой-то одной модели. Возможно, вам понадобятся несколько моделей даже для устранения проблем, созданных одной из них. Нельзя становиться заложником отказа одной модели», — заявил глава Microsoft.

Компания рассчитывает зарабатывать не только на предоставлении доступа к сторонним моделям через Azure, но и на собственных разработках. По словам Наделлы, каталог Microsoft насчитывает более 11 тысяч моделей, включая решения OpenAI, Anthropic, Mistral и xAI, а также собственное семейство MAI.

За последнее время Microsoft представила более десятка моделей для генерации изображений, распознавания речи, транскрибации, программирования и кибербезопасности. В их число вошла первая рассуждающая модель компании MAI Thinking 1. При разработке этих систем Microsoft делает акцент на снижении стоимости их использования в корпоративных задачах.

Компания также адаптирует модели MAI для работы на собственных ИИ-чипах Maia. Наделла утверждает, что при запуске моделей на ускорителях Maia 200 производительность в расчете на ватт повышается на 40%.

Microsoft намерена конкурировать с партнерами и в отдельных категориях продуктов. В частности, компания представила модель MAI Cyber One Flash, которую Наделла назвал конкурентом Mythos. По его словам, в сочетании с многоагентной системой безопасности новая модель превосходит значительно более крупную Mythos по производительности, а ее использование обходится вдвое дешевле.

Одновременно Microsoft продолжает развивать собственные агентские продукты под брендом Copilot, в том числе GitHub Copilot. Именно инструменты для программирования сейчас приносят значительную часть расходов компаний на ИИ.