Амерыканскі джобборд Indeed выпусціў штогадовае даследаванне, у якім прыводзіць трывожныя дадзеныя па ІТ-вакансіях. Асабліва змрочныя перспектывы ў сферы дадзеных і аналітыкі.
Амерыканскі джобборд Indeed выпусціў штогадовае даследаванне, у якім прыводзіць трывожныя дадзеныя па ІТ-вакансіях. Асабліва змрочныя перспектывы ў сферы дадзеных і аналітыкі.
У цэлым па рынку Indeed фіксуе ўстойлівае зніжэнне даступных працоўных месцаў з моманту постпандэмічнага буму 2022 года. Аднак рынак ІТ-вакансій паказаў значна горшую дынаміку, чым некаторыя іншыя сектары. Індэкс такіх вакансій Indeed дасягнуў піка ў 2022 годзе і з таго часу знізіўся ў тры разы — з 200 да 67 пунктаў. За 100 пунктаў прынятыя паказчыкі на 1 лютага 2020 года, гэта значыць проста перад пандэміяй.
Асабліва вылучаюцца вакансіі ў галіне дадзеных і аналітыкі. Тут падзенне было больш рэзкім, чым у іншых прафесіях, а індэкс вакансій быў на ўзроўні 60 — самы нізкі сярод усіх, што адсочваюцца, па стане на канец кастрычніка. Гэта значыць, што вакансій у галіне дадзеных і аналітыкі на 40% менш, чым да пандэміі. Што яшчэ горш — колькасць водгукаў на вакансію ў гэтай сферы, паводле Indeed, працягвае расці.
Гаворка ідзе пра такія ролі, як бізнес-аналітык, аналітык дадзеных, дата-сайентыст і распрацоўшчык BI-сістэм. Дадзеныя Indeed паказваюць неадпаведнасць паміж попытам працадаўцаў і прапановай работнікаў. Гады інвестыцый у падрыхтоўку такіх спецыялістаў прывялі да іх лішку якраз тады, калі цікавасць да іх слабее пасля буму найму ў постпандэмічны перыяд, адзначае Business Insider.
У Indeed мяркуюць, што работнікі, якія прайшлі гэтае навучанне, будуць працягваць шукаць працу па профілі нягледзячы на зніжэнне колькасці вакансій, таму што мяняць кар’еру часта складана, дорага і доўга.
Пагаршае сітуацыю генератыўны ШІ. Ён робіць аналіз дадзеных даступным для большай колькасці людзей з меншай падрыхтоўкай, а бізнесу дапамагае рабіць больш меншымі сіламі. У Indeed адзначаюць, што такая дынаміка прывядзе да запавольвання росту заробкаў у сферы.
Рэлацыраваліся? Цяпер вы можаце каментаваць без верыфікацыі акаўнта.
Как бы бизнес-аналитики ко всем остальным упомянутым специальностям отношения практически не имеют. Хотя конечно могут быть доучены до BI или промпт-инженеров. BI логично трансформируются в дата-инженеров или дата-аналитиков (кому что ближе), дата-аналитики трансформируются в дата сайнтистов, ИИ-ресерчеров, МЛ-инженеров или МЛ-опс (опять же кому что ближе). Дата сайнтисты потом трансформируются и качаются в каком-то выбранном направлении от классики, до диплёрнинга в вариациях. Поэтому смотреть просто тупо по названиям специальностей, особенно там, где порог входа невысокий - это так себе анализ.
Карыстальнік адрэдагаваў каментарый 23 лістапада 2025, 19:02