Карьерный рывок от Нетологии: скидки на курсы до 50%

Специалист по информационной безопасности

На курсе научат предвосхищать кибератаки и минимизировать их последствия. Знания будут отработаны на проектах, приближенных к реальным рабочим ситуациям.

Ключевые навыки:

• знакомство с основами построения работы сетей и работы сетевого стека,
• понимание принципов построения распределённых информационных систем,
• умение проводить аудит информационных систем в области информационной безопасности,
• понимание всего процесса построения системы информационной безопасности,
• понимание атак на информационные системы и используемых механизмах (в том числе инструментах),
• владение навыками анализа инцидентов и разработки мер реагирования,
• знакомство с криптографическими и некриптографическими методами защиты информации, влиянии человеческого фактора,
• владение Kubernetes на продвинутом уровне, умение разворачивать кластер Kubernetes, работать с конфигурацией и сетевой безопасностью,
• представление о международном законодательстве, отраслевых стандартах (PCI-DSS, OWASP и т. д.),
• умение работать с операционными системами.

Учиться

DevOps-инженер

Профессия возникла на стыке конфликта интересов разработчика и системного администратора. Разработчик хочет быстро выкатывать фичи, а администратор хочет стабильности.

DevOps-инженер синхронизирует этапы создания программного продукта и отвечает за автоматизацию задач, связанных с настройкой и развёртыванием приложений. Использует системы управления конфигурациями, решения виртуализации и облачные инструменты для балансировки ресурсов.

Ключевые навыки:

• работа с Git, одновременная работа с несколькими репозиториями,
• администрирование Linux, работа с инструментами отладки операционной системы и приложений,
• автоматизация процессов и решение типовых задач с помощью Python и Bash,
• администрирование реляционных и нереляционных баз данных, работа с PostgreSQL, MongoDB, Memcached и Redis,
• процессы CI/CD: тестирование, сборка и доставка в разные окружения, работа с Jenkins, Teamcity и Gitlab CI,
• мониторинг и логирование с помощью ELK, Graylog, Zabbix, Prometehus, Grafana и Alertmanager,
• работа с системой управления конфигурацией Ansible, настройка удалённых серверов и восстановление их конфигурации,
• выстраивание командных процессов работы над облачной инфраструктурой, описание конфигурации сервисов с помощью Terraform и создание для него собственных расширений,
• знание Kubernetes на продвинутом уровне — развёртка кластера Kubernetes, работа с конфигурацией и сетевой безопасностью,
• знание различных видов виртуализации и контейнеризации, работа с Docker и Docker Compose,
• организация проектов при помощи облачных провайдеров Amazon Web Services, Google Cloud Platform и Microsoft Azure.

Учиться

Data Scientist

Курс научит преобразовывать сырые данные в полезную информацию для принятия стратегических решений.

Data Scientist создаёт и обучает предиктивные модели с помощью алгоритмов машинного обучения и нейросетей, помогая бизнесу находить скрытые закономерности, прогнозировать развитие событий и оптимизировать ключевые бизнес-процессы.

Ключевые навыки:

• сбор и подготовка данных для анализа,
• создание нейросетей,
• генерация текстов и изображений,
• создание рекомендательных систем,
• выбор и реализация алгоритма под задачу,
• выбор и создание фич для модели.

Учиться