Support us

Карьерный рывок от Нетологии: скидки на курсы до 50%

До 17 марта в Нетологии действуют скидки до 50% (скидка уже включена в стоимость) на ближайшие старты курсов. Также работает дополнительная скидка 5% для всех читателей dev.by. Можно купить курсы, которые стартуют в конце марта — начале апреля. Выбрали для вас интересные направления.

Оставить комментарий
Добавь в Google
Карьерный рывок от Нетологии: скидки на курсы до 50%

До 17 марта в Нетологии действуют скидки до 50% (скидка уже включена в стоимость) на ближайшие старты курсов. Также работает дополнительная скидка 5% для всех читателей dev.by. Можно купить курсы, которые стартуют в конце марта — начале апреля. Выбрали для вас интересные направления.

Выбрать и приобрести курсы можно по ссылке.

Специалист по информационной безопасности

На курсе научат предвосхищать кибератаки и минимизировать их последствия. Знания будут отработаны на проектах, приближенных к реальным рабочим ситуациям.

Ключевые навыки:

  • знакомство с основами построения работы сетей и работы сетевого стека,
  • понимание принципов построения распределённых информационных систем,
  • умение проводить аудит информационных систем в области информационной безопасности,
  • понимание всего процесса построения системы информационной безопасности,
  • понимание атак на информационные системы и используемых механизмах (в том числе инструментах),
  • владение навыками анализа инцидентов и разработки мер реагирования,
  • знакомство с криптографическими и некриптографическими методами защиты информации, влиянии человеческого фактора,
  • владение Kubernetes на продвинутом уровне, умение разворачивать кластер Kubernetes, работать с конфигурацией и сетевой безопасностью,
  • представление о международном законодательстве, отраслевых стандартах (PCI-DSS, OWASP и т. д.),
  • умение работать с операционными системами.

Старт: 14 апреля.

Продолжительность: 12 месяцев.

Стоимость: 129 900 рос. руб.

Учиться

9 хороших курсов от Coursera по кибербезопасности
9 хороших курсов от Coursera по кибербезопасности
По теме
9 хороших курсов от Coursera по кибербезопасности

DevOps-инженер

Профессия возникла на стыке конфликта интересов разработчика и системного администратора. Разработчик хочет быстро выкатывать фичи, а администратор хочет стабильности.

DevOps-инженер синхронизирует этапы создания программного продукта и отвечает за автоматизацию задач, связанных с настройкой и развёртыванием приложений. Использует системы управления конфигурациями, решения виртуализации и облачные инструменты для балансировки ресурсов.

Ключевые навыки:

  • работа с Git, одновременная работа с несколькими репозиториями,
  • администрирование Linux, работа с инструментами отладки операционной системы и приложений,
  • автоматизация процессов и решение типовых задач с помощью Python и Bash,
  • администрирование реляционных и нереляционных баз данных, работа с PostgreSQL, MongoDB, Memcached и Redis,
  • процессы CI/CD: тестирование, сборка и доставка в разные окружения, работа с Jenkins, Teamcity и Gitlab CI,
  • мониторинг и логирование с помощью ELK, Graylog, Zabbix, Prometehus, Grafana и Alertmanager,
  • работа с системой управления конфигурацией Ansible, настройка удалённых серверов и восстановление их конфигурации,
  • выстраивание командных процессов работы над облачной инфраструктурой, описание конфигурации сервисов с помощью Terraform и создание для него собственных расширений,
  • знание Kubernetes на продвинутом уровне — развёртка кластера Kubernetes, работа с конфигурацией и сетевой безопасностью,
  • знание различных видов виртуализации и контейнеризации, работа с Docker и Docker Compose,
  • организация проектов при помощи облачных провайдеров Amazon Web Services, Google Cloud Platform и Microsoft Azure.

Старт: 25 марта.

Продолжительность: 11 месяцев.

Стоимость: 117 900 рос. руб. 

Учиться

Кто такой DevOps. Обзор изнутри от Виктора Ведмича
Кто такой DevOps. Обзор изнутри от Виктора Ведмича
По теме
Кто такой DevOps. Обзор изнутри от Виктора Ведмича
15 курсов DevOps, чтобы разобраться в теме и прокачать скиллы
15 курсов DevOps, чтобы разобраться в теме и прокачать скиллы
По теме
15 курсов DevOps, чтобы разобраться в теме и прокачать скиллы

Data Scientist

Курс научит преобразовывать сырые данные в полезную информацию для принятия стратегических решений.

Data Scientist создаёт и обучает предиктивные модели с помощью алгоритмов машинного обучения и нейросетей, помогая бизнесу находить скрытые закономерности, прогнозировать развитие событий и оптимизировать ключевые бизнес-процессы.

Ключевые навыки:

  • сбор и подготовка данных для анализа,
  • создание нейросетей,
  • генерация текстов и изображений,
  • создание рекомендательных систем,
  • выбор и реализация алгоритма под задачу,
  • выбор и создание фич для модели.

Старт: 24 марта.

Продолжительность: 12 месяцев.

Стоимость: 210 000 рос. руб. 

Учиться

11 курсов по Data Science для новичков и профессионалов
11 курсов по Data Science для новичков и профессионалов
По теме
11 курсов по Data Science для новичков и профессионалов

Ищем людей, которые проходили образовательные онлайн-курсы и готовы поделиться отзывом о них. Если это вы, напишите нам через страницу контактов.

Читайте также
«Голод побеждает стаж»: менеджер Anthropic сказал, что кодинг-интервью — всё, и дал советы джунам
«Голод побеждает стаж»: менеджер Anthropic сказал, что кодинг-интервью — всё, и дал советы джунам
«Голод побеждает стаж»: менеджер Anthropic сказал, что кодинг-интервью — всё, и дал советы джунам
Гейтс говорит, что из-за ИИ его навыки кодинга устарели
Гейтс говорит, что из-за ИИ его навыки кодинга устарели
Гейтс говорит, что из-за ИИ его навыки кодинга устарели
«Это Ренессанс разработки»: Amazon требует от разрабов усерднее работать и меньше гоняться за токенами
«Это Ренессанс разработки»: Amazon требует от разрабов усерднее работать и меньше гоняться за токенами
«Это Ренессанс разработки»: Amazon требует от разрабов усерднее работать и меньше гоняться за токенами
3 комментария
Оценочные тесты: как проверить ваш новый AI-инструмент для команды, пока коллеги о нем не забыли
Оценочные тесты: как проверить ваш новый AI-инструмент для команды, пока коллеги о нем не забыли
Оценочные тесты: как проверить ваш новый AI-инструмент для команды, пока коллеги о нем не забыли
Бот по внутренней базе знаний, саммари писем в CRM, черновики ответов в хелпдеске — AI-инструмент для коллег кажется безопасной затеей: свои же, если что, подскажут. Но о плохом ответе внутреннего бота коллеги пишут редко. Им либо тихо перестают пользоваться, либо верят без проверки.  Расскажем, как до запуска узнать, где инструмент ошибается, чего ему нельзя ни при каких условиях и сколько проверок нужно именно этой задаче.

Хотите сообщить важную новость? Свяжитесь с редакцией через страницу контактов

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.