Чтобы стать Data Scientist, необязательно быть программистом, но отличное знание математики, статистики и способности к анализу — must have для новичков. Если хотите попробовать себя в науке о данных или усовершенствовать уже имеющиеся знания, вам будет полезна наша подборка Data Science-курсов. Из множества программ обучения можно выбрать ту, которая подходит вашему уровню подготовки и интересам.
Чтобы стать Data Scientist, необязательно быть программистом, но отличное знание математики, статистики и способности к анализу — must have для новичков. Если хотите попробовать себя в науке о данных или усовершенствовать уже имеющиеся знания, вам будет полезна наша подборка Data Science-курсов. Из множества программ обучения можно выбрать ту, которая подходит вашему уровню подготовки и интересам.
В AI takeover рассказываем, как вместе с роботами захватывать мир: курсы, советы и другая учёба
Этот курс познакомит вас с областью науки о данных, поможет вам понять различные процессы и различать такие термины, как: «традиционные данные», «большие данные», «бизнес-аналитика», «анализ данных», «наука о данных» и «машинное обучение».
После курса вы научитесь различать различные области, связанные с наукой о данных, понимать термины традиционные и большие данные, интегрировать общие методы анализа данных, использовать специальные инструменты для анализа данных. Вы узнаете, каковы наиболее распространенные языки программирования для науки о данных и познакомитесь с вакансиями и альтернативами в области науки о данных.
Продолжительность: 2 часа.
Стоимость: €29.28 в месяц.
Практический курс, который охватывает настройку SQL и его основные компоненты, в сочетании с пошаговым руководством из 10 пробных интервью с реальными вопросами и советами экспертов о том, как их успешно пройти.
Этот практический курс поможет вам успешно пройти SQL-часть любого собеседования в области науки о данных и получить работу.
5-шаговая структура и 10 пробных интервью подготовят вас к тому, чтобы с легкостью ответить на любой вопрос интервью по SQL. Вы узнаете, что интервьюеры хотят от вас услышать, как научиться взаимодействовать с ними и как отвечать даже на самые сложные последующие вопросы. К концу курса вы проделаете это не менее 10 раз. Так что, когда придет настоящее собеседование, это будет похоже на еще один тренировочный раунд.
Продолжительность: 2 часа видео.
Стоимость: €29.28 в месяц.
Курс стратегии обработки данных — это действительно комплексный курс, предназначенный для владельцев бизнеса, руководителей предприятий и начинающих или действующих специалистов по обработке данных, которые хотят иметь возможность использовать ценность бизнес-данных.
Этот курс, наполненный реальными сценариями, даст контекст, который поможет вам понять, почему данные являются одним из самых важных активов для любого бизнеса, и предоставит вам инструменты для превращения данных в аналитические данные.
Продолжительность: 5 часов.
Стоимость курса: €29.28 в месяц.
Для тех, кто не имеет опыта программирования, и кто хочет освоить Data Science с нуля. Нужно установить Anaconda и убедиться, что на компьтере есть Microsoft Excel.
Курс предполагает освоение Data Science с азов: раздел за разделом вы познакомитесь с основными методами и инструментами анализа данных, теорией вероятностей, математической статистикой, линейной алгеброй, языком программирования Python и тем, как все они применяются в работе Data Scientist. Также курс включат знакомство с основами Big Data, Machine Learning и Deep Learning. После обучения вы научитесь программировать на Python и использовать его для статистического анализа, сможете проводить кластерный и факторный анализ, создавать алгоритмы машинного обучения с использованием библиотеки NumPy и применять фреймворки глубоко обучения для решения задач, связанных с Big Data.
Курс рассчитан на самостоятельную работу. По его окончанию выдается сертификат.
«Курс затрагивает широкий спектр тем, от теории вероятностей до глубокого обучения, и фокусируется на теоретических основах каждой из них, что позволяет студентам хорошо понять их и правильно применять знания на практике. В курсе очень много практических упражнений, чтобы закрепить знания. <…> Есть много ценных практических советов для работы в области Data Science и свежая информация о современных технологиях (CNNs, RNNs), а также рекомендации для студентов: как развиваться после окончания курса. Отличное соотношение цены и качества. Рекомендую».
Продолжительность: прохождения курса вы определяете сами.
Программа курса включает 28,5 часов видео (471 лекция), 154 ресурса для скачивания и 90 статей.
Стоимость: 22,99 €.
Курс для новичков: никаких специальных знаний не требуется, а вот желание и готовность учиться — обязательны. Также он может быть интересен специалистам, которые хотят усовершенствовать свои навыки в сборе, подготовке данных и статистическом моделировании.
В процессе обучения вы научитесь собирать и подготавливать данные для анализа и визуализировать их при помощи Tableau, использовать для создания статистических моделей такие методы отбора, как Backward Elimination, Forward Selection и Bidirectional Elimination, писать скрипты на SQL и использовать его для выполнения Data Science-проектов.
Большое количество практических упражнений, которые помогут закрепить полученные знания и обеспечат твердое понимание работы с SQL, Tableau и Gretl.
В качестве бонуса — лекция по эффективной презентации Data Science-проектов.
Курс рассчитан на самостоятельную работу. По его окончанию выдается сертификат.
«Мне в самом деле понравился этот курс. Он затрагивает все основы, и в нем есть много ценных инсайтов из личного опыта автора. Но обратите внимание, что для раздела 3 (ETL) в идеале у вас должен быть доступ к машине с установленной Windows <…>. И хотя у некоторых инструментов, вроде Visual Studio, есть версии для MacOS, их возможности значительно меньше; другие инструменты, вроде SQL Server Management Studio, вообще не имеют версий для MacOS».
Продолжительность прохождения курса вы определяете сами. Программа курса включает 21 час видео (216 лекций), 7 статей.
Стоимость: 18,99 €.
Курс для тех, кто хочет познакомиться с Data Science и еще «не написал ни строчки кода».
Программа курса компактная и простая. Вы изучите основы Python, научитесь создавать различные типы данных (string и float, переменные), строить линейные графики в Matplotlib и диаграммы рассеяния в Pandas.
Особенностью курса является его форма: осваивать Python, Matplotlib (для построения диаграмм и графиков) и Pandas (для табличных данных) вы будете в процессе решения своеобразного квеста — поиска похищенного золотистого ретривера.
Интерактивный курс рассчитан на самостоятельную работу. Доступна обратная связь по выполнению заданий. По окончанию курса выдается сертификат о его прохождении.
Продолжительность прохождения курса вы определяете сами. Программа курса включает 13 видео (4 часа) и 44 упражнения.
Стоимость стандартной подписки на месяц составляет $25. Первый модуль курса доступен бесплатно.
Старт: по запросу.
В этом курсе вы узнаете о важности информационной грамотности. Понимание языка данных позволит эффективно использовать и интерпретировать данные. Если вы хотите добиться успешной карьеры, вам, скорее всего, понадобятся эти навыки.
Информационная грамотность предполагает формулирование проблемы, которая потенциально может быть решена с помощью данных. Самое главное, что речь идет об интерпретации результатов анализа и принятии решений на основе полученных знаний.
После курса вы будете понимать задействованные источники данных; сможете проверить адекватность и соответствие используемых данных, а также интерпретировать результаты анализа и извлекать информацию.
Продолжительность: 4 часа.
Стоимость: €29.28 в месяц.
Курс для слушателей, которые имеют опыт программирования на Python и уже работали с библиотеками Seaborn и Matplotlib.
Программа обучения нацелена на расширение навыков визуализации данных с использованием библиотек Matplotlib и Seaborn. Вы научитесь создавать статистическую графику, гистограммы интенсивности пикселей, улучшать контрастность изображения, строить и визуализировать двумерные массивы, линейную регрессию, одномерное и многомерное распределение (strip plots, violin plots, pair plots, heatmaps), настраивать графики и работать с временными рядами.
Интерактивный курс рассчитан на самостоятельную работу. Доступна обратная связь по выполнению заданий. По окончанию курса выдается сертификат.
Продолжительность прохождения курса вы определяете сами. Программа курса включает 14 видео (4 часа) и 58 упражнений.
Стоимость стандартной подписки на месяц составляет $25. Первый модуль курса доступен бесплатно.
Старт: по запросу.
Курс является частью специализации «Прикладная наука о данных с Python», предназначенной для студентов, у которых есть базовые навыки программирования на Python.
Курс познакомит вас с синтаксисом Python, функцией lambda, чтением и манипуляцией csv-файлами, библиотекой Numpy. Вы научитесь методам управления и очистки данных с использованием библиотеки Pandas, а также эффективному применению функций groupby, merge и сводных таблиц. В финале курса студенты будут уметь создавать, очищать и манипулировать табличными данными и проводить статистический анализ, а также выполнят итоговый проект, который можно будет включить в портфолио.
Продолжительность курса: 4 недели. Знакомство с материалами (29 видео, материалы для самостоятельного изучения) займет примерно 16 часов, но вы сами можете регулировать интенсивность работы.
Стоимость подписки: на месяц с 7-дневным бесплатным пробным периодом — от $39. Пройти курс можно бесплатно, но будут недоступны некоторые задания и материалы, а также нельзя будет получить электронный сертификат о прохождении курса.
Старт: по запросу.
В adviser-статьях есть ссылки на партнеров. Это значит, что если вы что-то покупаете с нашей помощью — вы также поддерживаете dev.by. (Вот другой способ).
Редакция и авторы независимы в выборе темы, концепции материала, фокуса описания, подхода к услугам или товарам. Прежде чем что-то советовать, мы много читаем и смотрим по теме, говорим с экспертами.
Редакция может выражать свое мнение и пробовать всё на себе.
Если рекомендательный материал обновляется, мы указываем, что и когда поменялось.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.