Support us

Что выбрать? Сравнили два курса по PostgreSQL для разработчиков и аналитиков

Если решили изучить PostgreSQL — один из самых популярных инструментов для работы с базами данных, вам предстоит сделать важный выбор.

Оставить комментарий
Добавь в Google
Что выбрать? Сравнили два курса по PostgreSQL для разработчиков и аналитиков

Если решили изучить PostgreSQL — один из самых популярных инструментов для работы с базами данных, вам предстоит сделать важный выбор.

PostgreSQL — одна из самых востребованных баз данных в мире. Она используется как крупными корпорациями, так и стартапами благодаря своей масштабируемости, надежности и гибкости. Прежде чем погружаться в обучение, важно выбрать правильный курс, который позволит прокачать ключевые навыки работы с PostgreSQL.

Мы сравнили два курса: "PostgreSQL для всех» на Coursera и «SQL и PostgreSQL: полное руководство разработчика» на Udemy, чтобы помочь вам сделать осознанный выбор.

Содержание
Примечание Adviser

В статье есть ссылки партнеров. Если вы что-то покупаете у них с нашей помощью — вы также поддерживаете dev.by. (Вот другой способ).

При этом редакция и авторы независимы в выборе темы, концепции материала, фокуса описания, подхода к услугам или товарам. Прежде чем что-то советовать, мы много читаем и смотрим по теме, говорим с экспертами. Редакция может выражать свое мнение и пробовать всё на себе.

Если рекомендательный материал обновляется, мы в самом начале указываем, что и когда поменялось.

Почему вам нужно выучить PostgreSQL

PostgreSQL — мощная реляционная база данных с открытым исходным кодом, которая поддерживает SQL и NoSQL. Инструмент важен для любого, кто работает с большими данными или создает приложения, требующие надежного хранения и быстрого извлечения данных.

Вот несколько причин, почему изучение PostgreSQL будет полезным:

  • Универсальность. Поддержка как структурированных данных (SQL), так и неструктурированных (NoSQL).
  • Масштабируемость. Отлично подходит как для небольших проектов, так и для крупных корпоративных решений.
  • Сообщество и поддержка. PostgreSQL имеет широкое сообщество и множество бесплатных ресурсов для обучения и решения проблем.

Сравнение курсов по ключевым критериям

1. Содержание курса

  • Coursera: Курс ориентирован на глубокое понимание принципов работы PostgreSQL и проектирования баз данных. Подойдет тем, кто хочет изучить не только техническую сторону работы, но и архитектуру и сравнение с NoSQL.
  • Udemy: Практический курс, сфокусированный на создании и оптимизации баз данных для приложений. Идеален для разработчиков, которые хотят быстро освоить PostgreSQL и применять его в реальных проектах.

2. Формат обучения

  • Coursera: Специализация из четырех курсов с возможностью получать оценки через систему авторейтинга. Каждый курс сопровождается практическими заданиями.
  • Udemy: Единый курс, насыщенный упражнениями и проектами для закрепления знаний. Построен на практических примерах с реальными данными.

3. Продолжительность

  • Coursera: Полный курс занимает около 55 часов, разбитых на 4 модуля. Курсы варьируются от 10 до 16 часов.
  • Udemy: Около 22 часов контента, сосредоточенного на практическом применении.

4. Преподаватели

  • Coursera: Преподаватели курса — эксперты в области баз данных и академики, что гарантирует фундаментальный подход.
  • Udemy: Курс ведет Stephen Grider, опытный разработчик с богатым опытом преподавания на платформе Udemy, известный своими легкими для понимания объяснениями.

5. Практическая работа

  • Coursera: Включает проекты прикладного обучения, которые развивают навыки проектирования моделей данных, создания запросов и работы с JSON и регулярными выражениями.
  • Udemy: Содержит множество квизов и проектов, которые имитируют реальные задачи. Особое внимание уделено оптимизации запросов и работе с большими данными.

6. Кому подойдет курс

  • Coursera: Для тех, кто хочет углубиться в архитектуру баз данных и научиться сравнивать различные подходы, включая SQL и NoSQL. Подойдет аналитикам данных и архитекторам баз данных.
  • Udemy: Для разработчиков, которым нужны практические навыки работы с PostgreSQL для создания приложений. Отличный выбор для бэкенд-разработчиков, ищущих быстрые решения.

7. Цена

  • Coursera: Специализация доступна по подписке Coursera Plus или отдельной оплате за каждый курс. Приблизительная стоимость курса около 59$ в месяц.
  • Udemy: Цена варьируется, но часто предлагаются скидки. Стандартная цена составляет 64.99$.

8. Дополнительные возможности

  • Coursera: Диплом о завершении курса и возможность углубленного изучения архитектуры баз данных.
  • Udemy: Неограниченный доступ к курсу, включая все обновления, возможность задавать вопросы преподавателю и получать поддержку.

9. Отзывы и рейтинги

  • Coursera: Средний рейтинг 4.7 из 5 на основе более 1 000 отзывов.
  • Udemy: Средний рейтинг 4.7 из 5 на основе 10 000 отзывов.

Какой курс по PostgreSQL подойдет мне?

Если вы разработчик, стремящийся быстро освоить PostgreSQL и применить его в своих проектах, курс «SQL и PostgreSQL: полное руководство разработчика» на Udemy — идеальный выбор. Он поможет вам научиться эффективно проектировать базы данных, оптимизировать запросы и интегрировать PostgreSQL с приложениями.

Записаться на курс

Если вы аналитик данных или интересуетесь глубокой архитектурой баз данных и их проектированием, специализация «PostgreSQL для всех» на Coursera даст вам полное представление об архитектуре баз данных и различных подходах, включая сравнение SQL и NoSQL.

Записаться на курс

TIP от Adviser: Учиться на Coursera выгоднее с подпиской Coursera Plus. За $59 в месяц можно пройти неограниченное число учебных программ из более чем 7 тыс. Идеальный вариант, если вы готовы посвятить учебе много времени.

Что выбрать? Сравнили 2 курса по SQL из топа Coursera и Udemy
Что выбрать? Сравнили 2 курса по SQL из топа Coursera и Udemy
По теме
Что выбрать? Сравнили 2 курса по SQL из топа Coursera и Udemy
Читайте также
AI-бот на созвоне: как самому не стать датасетом и не превратить в него коллег
AI-бот на созвоне: как самому не стать датасетом и не превратить в него коллег
AI-бот на созвоне: как самому не стать датасетом и не превратить в него коллег
В августе федеральный суд в Калифорнии не стал прекращать дело против Otter.ai. Их бот молча заходил на созвоны в Zoom и Teams, записывал разговоры без согласия всех, кто в них участвовал, и учил на этих записях свои модели. Среди записанного, по словам истцов, были разговоры с медиком, с финансовым консультантом и о результатах работы. Нарушил ли Otter закон, суд пока не решал.
С маленьким ребёнком на удалёнке: сколько стоит час тишины дома, в коворкинге и в мини-офисе
С маленьким ребёнком на удалёнке: сколько стоит час тишины дома, в коворкинге и в мини-офисе
С маленьким ребёнком на удалёнке: сколько стоит час тишины дома, в коворкинге и в мини-офисе
Индийская IT-компания во время пандемии отправила больше 10 тысяч сотрудников по домам. Сидеть за работой они стали дольше, в основном сверх обычных часов, а успевали примерно столько же или чуть меньше: продуктивность упала на 8–19%. Сильнее всех просели те, у кого дома были дети. Кто садится за ноутбук первый раз за день, уложив ребёнка, знает это и без исследований. Но стол на кухне бесплатный, а коворкинг стоит денег. Поэтому уходить из дома или нет, обычно решают финансы.
Вы много сделали, но никто этого не заметил. Как показать, на что повлиял ваш код
Вы много сделали, но никто этого не заметил. Как показать, на что повлиял ваш код
Вы много сделали, но никто этого не заметил. Как показать, на что повлиял ваш код
«Руководитель, каким бы замечательным он ни был, вероятно, тоже не помнит всего, что вы сделали», — пишет Джулия Эванс, разработчица и автор блога о программировании. Она советует записывать все результаты и рядом с каждым ответ на вопрос, можно ли привязать к нему цифры. Попробуем разобраться, как найти такие цифры для кода, что мерить, если работа не про выручку, и о чем рассказать на грейд-ревью вместо списка тикетов.
Агенты пишут код, который приходится читать разработчикам. Как не утонуть в ревью
Агенты пишут код, который приходится читать разработчикам. Как не утонуть в ревью
Агенты пишут код, который приходится читать разработчикам. Как не утонуть в ревью
На бумаге использование агентов выглядит отлично: в компаниях, внедривших AI в разработку, строк кода стало больше на 30%, а запросов на слияние на 23%. Но эти метрики никак не учитывают, дошло ли что-нибудь до пользователей. Исследователи из Гарварда заглянули в Jira и не нашли значимого роста закрытых задач — разница застревает в ревью. В статье попробуем разобраться, что считать вместо строк кода и как разгрузить ревьюеров.

Хотите сообщить важную новость? Свяжитесь с редакцией через страницу контактов

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.