courses

По мнению Форбс, работа разрушает личную жизнь 77% американцев. Но дело не только в выгорании — тревога стала фоном, страх увольнения прочно поселился в голове даже у хороших специалистов. Что делать, если кажется, что ты следующий на выход? Разбираемся, какие профессии дают не только стабильность, но и уверенность в будущем, и как освоить их без обнуления опыта.

Кому-то проще собрать макет, придумать инфографику или визуально выстроить презентацию, чем написать текст. Это не промах — это другой способ рассказывать. Визуальный язык может быть не менее выразительным, чем словесный. Попробуем разобраться, как он работает и где этому можно учиться.

Вы когда-нибудь мечтали сбросить с себя все статусы, роли, рабочие задачи и давящие KPI? Хотели сбежать в открытое море, чтобы управлять яхтой, ставить паруса и завтракать, глядя на проплывающих мимо дельфинов и китов? Вместе с клубом Damora рассказываем, как мечты становятся реальностью, а скуку сдувает порывом свежего морского ветра. 

«Изучай нейросети», «осваивай Web3» — кажется, другого будущего просто не существует. Но если стартапы, блокчейны, плагины для GPT и революции в каждом релизе вызывают у вас раздражение — всё в порядке, есть и другие направления. Спокойные, глубокие и не менее важные для завтрашнего дня.

Иногда кажется, что кодинг больше не радует, а каждый созвон с командой превращается в испытание с внутренним: «Опять это всё?» Возможно, дело не в самой профессии — просто вы оказались не в том сегменте IT, где ваши навыки приносят радость. Свитч внутри индустрии — не начало с нуля, а способ применить опыт в другой области. Мы собрали четыре направления и курсы, которые помогут остаться в IT и вернуть интерес.

Машинное обучение — мощный инструмент, но он нужен не всем. Если вы интересуетесь данными, но не готовы углубляться в трансформеры и математику — это не повод отказываться от профессии. В индустрии есть другие роли. Понятные, практичные и востребованные.

Уже middle или senior, но всё сложнее найти вакансию, где нужен ваш стек. Кажется, рынок насытился. Или вы не заметили, как выросли из текущей роли? Пробуем разобраться.

Вы поручили ChatGPT подготовить презентацию — и получили идеальные слайды. Чёткие заголовки, стильные картинки, выверенная структура — всё как по учебнику сторителлинга. Но когда дошло до реального питча, голос дрожал, взгляд метался, а инвесторы скучали. Угадайте, кто же здесь оказался лишним? Спойлер: точно не AI.

Знаете, как работает LRU Cache, но не сможете объяснить, зачем пользователю ваш продукт? Похоже, собеседование в Google вам пока не светит. Рассказываем, где прокачать продуктовое мышление и зачем это нужно. 

Искусственный интеллект меняет правила игры в кибербезопасности — его используют и те, кто защищает системы, и те, кто их атакует.

Квантовые компьютеры больше не фантастика — они работают и развиваются. Всё произошло даже быстрее, чем обещали писатели.

Годовая подписка Coursera+ сейчас дешевле на 25%. Это шанс системно подойти к развитию карьеры и освоить новые роли без спешки и лишних затрат. Только до 14 апреля!

AI — технология, которая меняет рынок, рабочие процессы и карьерные планы. Мы следим за этим беспределом и собрали самые важные статьи в AI Takeover. В них — все главные тренды, курсы и инструменты, которые помогут вам оставаться в игре.

Выбор языка программирования — это стратегия вашего развития в IT.  Какой язык откроет для вас больше возможностей в 2025 году: Python или JavaScript? Пробуем разобраться и не включать холивар.   

ИИ становится всё умнее, но он не умеет сомневаться, спорить и искать нестандартные пути. Эти способности остаются прерогативой человека. Развивая критическое и творческое мышление, а также лидерские качества, вы не просто сохраните свою конкурентоспособность, но и научитесь эффективно взаимодействовать с технологиями. Мир меняется, и те, кто прокачает свои софт-скиллы, смогут не только адаптироваться, но и лидировать в этой новой реальности. Начните прямо сейчас — выберите курс и сделайте шаг навстречу будущему.

AI уже повсюду, но как рассказать об этом людям старшего поколения, чтобы они не только поняли, но и не запаниковали? Разбираемся, как доступно объяснить суть вашей работы, зачем все говорят про нейросети и почему это не просто «какие-то умные программы». Советы от разных AI-моделей и опыт журналистки The New York Times помогут найти нужные слова.

AI меняет рынок быстрее, чем айтишники успевают обновлять резюме. Обычные разработчики становятся AI-архитекторами, аналитики осваивают машинное обучение. А вы готовы к такому?

Переезд в Европу — серьёзный шаг для IT-компании. Но помимо новых возможностей, он приносит и вызовы. Один из них — как организовать обучение английскому для команды. Местных преподавателей сложно найти, а административные и финансовые нюансы только добавляют головной боли.

Каждый день мы слышим об искусственном интеллекте: он пишет тексты, создает картинки, анализирует данные и даже помогает принимать решения. Но для многих слова «нейросеть» и «машинное обучение» все еще кажутся чем-то очень сложным и непонятным. 

AI меняет мир, и чем быстрее мы с ним подружимся, тем проще адаптироваться к новой реальности. AI способен облегчить вашу работу, даже если код — не ваш лучший друг. Главное, знать, как использовать эту новую технологию. Собрали курсы, которые сделают погружение в AI лёгким и полезным.

Вы — тимлид и хотите понять, как работает искусственный интеллект, но не планируете погружаться в код и сложные алгоритмы? Это возможно. Рассказываем, как использовать AI в управлении командами и какие курсы помогут освоить эту тему.

В школьном возрасте учиться просто: есть уроки, задания и конечная цель в виде аттестата. Когда появляются работа, карьера, семья и взрослая жизнь, процесс обучения сильно усложняется. Рассказываем, почему взрослым тяжелее учиться (и так ли это вообще). А читательница devby делится лайфхаками, как ей удается совмещать учебу, семью, работу и быть счастливой. 

Рынок труда меняется: эйчары в компаниях используют новые AI-технологии, а требования к кандидатам становятся все сложнее и многограннее. Чтобы нормально развиваться и расти в карьере, нужно быть уметь презентовать себя с новой стороны.

AI развивается так быстро, что едва успеваешь следить. Но кто ожидал, что китайский стартап «из гаража» так встряхнет рынок? DeepSeek-R1 появилась внезапно и заставила гигантов вроде OpenAI нервничать. Что это за модель, чем так хороша и что нам с ней делать? Давайте разбираться.

У айтишников не лучшие времена: вакансий стало меньше, а желающих работать — больше. Но если посмотреть на это с другой стороны, кризис создал новые направления, где нужны смелые и подготовленные специалисты. А значит, без паники! Держите три отличных курса, которые помогут вам быть лидером на рынке труда.

Научпоп — это не всегда наука. Блогеры часто путают факты и гипотезы, упрощают сложное или сознательно вводят в заблуждение. Разберём, как отличить правду от манипуляции.

Мидл — важный этап в карьере айтишника, но все когда-то заканчивается. По данным отчёта No Fluff Jobs, в Польше количество вакансий для мидлов пока остаётся высоким, а конкуренция быстро нарастает: среднее число резюме на одну позицию за год увеличилось на 37%. Нашли для вас 4 курса, которые помогут подготовиться к следующему этапу профессионального роста.

Автоматизация упрощает рутинные задачи QA-инженера и открывают дорогу к более глубоким и сложным проверкам. Рассказываем о курсе по Cypress, где можно прокачать навыки автоматического тестирования.

Каждая цифра — история. А каждый набор данных — это кладезь возможностей. Умение анализировать данные стало ключевым навыком XXI века. От бизнеса до науки, все решения основываются на аналитике. Рассказываем, где можно овладеть этим искусством.

Представьте: новый год только начался, а вы уже точно знаете, чего хотите добиться — есть чёткий план, который вдохновляет и направляет. Вместо того чтобы хаотично решать задачи, вы движетесь к своей цели, не тратя время впустую. Звучит заманчиво? Разбираемся, как этого достичь.