У главного агростартапа беларусов — спин-офф. Делают полевую камеру с AI
В идеале фермеры смогут «разговаривать с полем» при помощи ChatGPT.
Пока OneSoil бороздит поля с космической высоты, где-то у самой земли за посевами наблюдает мультиспектральная камера Cropler. Двое участников OneSoil ушли из компании и создали в Польше новый стартап «на ту же тему». К ним присоединился экс-сотрудник DEIP. Не так давно команда привлекла первые инвестиции и уже планирует промышленное производство.
devby.io пообщался с фаундерами Cropler и узнал, почему в сельском хозяйстве спутники не заменят обычные камеры. А заодно выучил новые слова — феностадия и NDVI.
Фаундеры
Никита Бедункевич
Инженер-электронщик, соучредитель OneSoil. Стоял у истоков компании, отвечал за разработку хардверной части. Ушёл из компании осенью 2022 года.
О причинах ухода: «Со временем OneSoil стал специализироваться на картах, „железо“ стало отходить на второй план. Компания росла и стала превращаться в корпорацию, опционы все заработали, стало скучно. В то же время я получил новые знания в области инвестиций и создания команд».
Филипп Кондратенко
Агроном, до OneSoil работал в беларусских агрохозяйствах. В OneSoil сначала составлял агрономические справочники и занимался разметкой, потом перешёл на позицию продуктового менеджера. Ушёл из компании летом 2022 года.
О причинах ухода: «Стало скучно, однообразно, а у меня было много идей. Наш датчик позволяет вывести работу в сельском хозяйстве на новый уровень, и на его основе можно делать классные продукты»
Егор Вербицкий
Инженер информационных технологий. Начинал как разработчик, изучал маркетинг, интересовался блокчейном. В DEIP занимался управлением проектами и масштабированием компании. Ушёл весной 2022 года, когда в стартапе начались проблемы с деньгами.
Откуда всё пошло
— Идея камеры родилась лет 6-7 назад, когда мы только начинали OneSoil. Слава (Слава Мазай, экс-CEO OneSoil. — dev.by) от неё отмахнулся. Окей, подумал я, оставлю себе на потом. Дело в том, что OneSoil работает со спутниковыми снимками, но через них реальные растения не увидишь — только распределение биомассы по полю. Через камеру же получаешь непосредственную информацию для принятия правильных решений. Но простая камера не подходит — для наблюдения за полем нужен инфракрасный спектр: в нём виден хлорофилл, по которому вычисляют NDVI, или индекс биомассы растений.
NDVI
Normalized Difference Vegetation Index. Нормализованный относительный индекс растительности — простой количественный показатель количества фотосинтетически активной биомассы (обычно называемый вегетационным индексом).
OneSoil развивался, а меня эта идея не отпускала. В частном доме под Минском я садил грядки и ковырял камеру, пытался сделать мультиспектральную. Потом повесил её на дрон.
…В феврале 2022-го я сидел на чемоданах и ждал посылку из Китая с важными деталями. Я уже понимал, что начнётся война. В понедельник 21.02 посылка пришла, а в среду 23.02 мы с семьей выехали в Польшу.
Что делает Cropler
Никита Бедункевич:
— Мы делаем «GoPro для фермеров», массовую полевую камеру, которая просто устанавливается, работает от солнечной батареи и не требует обслуживания.
В будущем, когда мы соберём данные и научимся обрабатывать картинки, приложение будет определять феностадии и распознавать болезни посевов. Когда мы научимся распознавать феностадии, получим а-ля Flo для фермера.
Феностадии
Повторяющиеся явления в годовом цикле развития растений: всходы, развертывание листьев, цветение и т. д.
На этом этапе можно будет передавать данные в ChatGPT, чтобы фермер мог через датчик разговаривать с чатом про поле: что у меня на поле растёт, какая феностадия, какие работы требуются. Также мы планируем сами предлагать техкарту работ.
Камера выставляется на наиболее однородном, самом репрезентативном участке поля. Площадь обзора — 5×5 или 10×10 м в зависимости от высоты установки. Изображение передаётся на платформу через GSM. Кроме этого, датчик измеряет температуру, давление, влажность воздуха. Основываясь на этих локальных данных, фермер может производить работы по всему полю.
— Проблема спутниковых данных в том, что часто поля закрыты облаками. У камеры такой проблемы нет. Когда есть хорошие спутниковые снимки, фермер смотрит общую динамику по полю. Когда поля закрыты облаками, он просто берёт данные с камер и метеостанций. Получается синергия гиперлокального и общего. Классические метеостанции пытаются предсказать, как себя чувствует растение, не видя его, только по погодным характеристикам. А нам не нужно производить сложные расчёты, мы просто смотрим на посевы. Благодаря машинному обучению, увеличению разрешения камер и их дешевизне такая технология стала возможна.
Почему тогда нельзя просто съездить в поле посмотреть глазами?
— Когда я работал в сельхозорганизации, то за день наезжал 300-400 км, просто чтобы посмотреть поля. Это само по себе тяжело, а у фермера ещё и ежедневные ЧП: трактор сломался, корова отелилась — полдня он занят рутиной, до полей не всегда доходят руки.
Про конкурентов: неужели никто до вас никто не пытался сделать такую камеру?
Никита Бедункевич:
— Пытались, но цена получалась высокой. Обычно камера — это дополнение к метеостанции, 3-метровому устройству, которое измеряет и количество осадков, и направление ветра. Она стоит от 1K до бесконечности. И такую метеостанцию не поставишь в центр поля — её могут украсть. Обычно фермеры ставят её во дворе.
Наш американский конкурент Arable производит устройство, которое измеряет ещё и интенсивность дождя. В новой версии они добавили камеру, но их устройство стоит 1,5K. Наш датчик стоит 400 $, и в эту цену входит подписка на первый год.
В Украине тоже пытались решить вопрос. Там использовали обычные камеры видеонаблюдения, к которым прилагался аккумулятор от грузового авто. Почему одна из наших камер стоит под Кременчугом? Потому что у местного фермера спина заболела носить аккумулятор. Мы поставили ему камеру с солнечной батареей и закрыли вопрос.
На самом деле, внедрение технологий в сельское хозяйство идёт с лагом в 4-5 лет. Когда мне пришла идея мультиспектральной камеры, таких продуктов не было вообще — технологии обработки изображений только развивались.
Что было труднее всего
Никита Бедункевич:
— Самое трудное было добиться высокой энергоэффективности камеры: заставить устройство фотографировать и передавать данные на небольшой солнечной батарее. Это был и остаётся главный челлендж. А ещё непросто было получить мультиспектральные снимки, используя всего один оптический сенсор. Будем патентовать эту технологию.
На каком этапе проект сейчас
Собрано 10 камер. В этом сезоне команда завершает пилотные проекты на полях в Польше (там стоят семь камер) и Украине (одна камера). Готовит первую версию платформы и API для интеграций, подписывает письма о намерениях и собирает предзаказы. Зимой в планах запустить датчик в промпроизводство, чтобы к марту отдать клиентам 200-300 штук.
Филипп Кондратенко:
— Испытания начались в апреле этого года. Основной задачей было наладить стабильную работу оборудования. Ты не можешь продать фермеру то, что глючит на полях. Датчики удалённые, эксплуатируются в плохих погодных условиях, их трудно обслуживать. Сейчас мы улучшаем сенсор, делаем ещё одну итерацию и зимой запускаем датчик в промпроизводство. Пока — в Польше.
Про коммуникацию в Польше
Для проведения пилотного проекта нужно было найти фермеров и уговорить их на эксперимент. Сделать это в чужой стране было непросто.
— Я общался с Варшавским сельскохозяйственным университетом, вхолодную стучался к фермерам в LinkedIn. Поляки сами по себе недоверчивые, даже если предлагаешь им что-то бесплатно, они сто раз подумают. А фермеры в Польше ещё и обособленные, они мало общаются друг с другом, а ещё они, кажется, боятся контроля со стороны государства. Но в итоге всё получилось. Трое нас пустили на поля, паре человек мы отказали сами, так как датчиков было немного. Ещё 10-15 человек были готовы нас принять.
Про инвестиции
Ни кризис в венчуре, ни международная обстановка не помогали фаундерам искать деньги. Про отказы польских фондов из-за паспортов РБ они, кажется, могут рассказать отдельную историю. Тем не менее стартапу удалось выиграть грант €50.000 от Европейского банка реконструкции и развития, а также закрыть первый раунд инвестиций на €100.000 от венчурной студии с беларусскими корнями Izdat.
В планах — привлечь ещё инвестиции. Или собрать деньги на предзаказах, или взять в долг у инвестора, чтобы запустить производство.
А где же здесь AI?
Он в процессе развития. Искусственный интеллект питается данными, а их пока мало.
Филипп Кондратенко:
— Сейчас фермеры уже могут посмотреть данные с устройства — NDVI, фото в RGB и мультиспектре, но феностадию платформа пока не определяет. Это задача будущего года.
Никита Бедункевич:
— Пока мы не можем построить хорошие модели, так как данных мало. Мы не можем взять готовые датасеты по растениям и по ним обучить платформу — их просто не существует. Данные — самое ценное. Чтобы их собрать, нужно надежное устройство. Поэтому план такой: сначала мы делаем датчик, который уже приносит пользу, масштабируем их количество и собираем датасеты, которые помогут сделать новые сервисы.
dev.by, как и другим честным медиа, сегодня очень сложно: редакция работает за пределами страны, а наши рекламные доходы сократились в несколько раз. Но мы справляемся — с вашей помощью. Это вы делитесь с нами инфоповодами, мнениями, опытом, временем и вниманием. А 210 читателей поддерживают нас донатами.
И еще криптой. Тут кошельки.
Спасибо, что прочитали это сообщение.
Читать на dev.by