Gemini и GPT-5 достигли уровня золотых медалей в олимпиаде по программированию
Модели Gemini 2.5 и GPT-5 впервые в истории достигли уровня золотой медали на международной олимпиаде по программированию, решив задачи, с которой не справились лучшие студенты-программисты мира.
На прошедшем в Азербайджане финале Международной студенческой олимпиады по программированию (ICPC) участвовали не только программисты, но также вне конкурсной программы и две модели — Gemini 2.5 Deep Think от Google и GPT-5 от OpenAI. Хотя обе модели технически не соревновались вместе с человеческими командами — их участие регулировалось правилами ICPC и контролировалось жюри.
GPT-5 удалось достичь идеального балла, ответив на 12 из 12 задач, Gemini 2.5 Deep Think успешно справилась с 10 из 12 задач, показав результат, равный второму месту среди лучших студентов-программистов планеты. В итоге впервые в истории ИИ-модели достигли уровня золотой медали наравне с четырьями командами из 139 со всего мира. Google охарактеризовала это как «глубокий скачок в абстрактном мышлении» и шаг к созданию AGI — искусственного интеллекта общего назначения.
Золотыми медалистами ICPC стали команды из Санкт-Петербургского государственного университета, Токийского университета, Пекинского университета Цзяотун и Университета Цинхуа. Гарвард и Массачусетский технологический институт стали лучшими американскими вузами, в итоге получившими серебряные медали.
По словам вице-президента DeepMind Куока Ле, победа в олимпиаде демонстрирует способность модели рассуждать в реальных условиях, а не только в ограниченных играми средах, как шахматы или го. Он отметил, что подобные успехи могут открыть новые возможности в разработке лекарств, чипов и научных исследований.
Эксперты восприняли заявление с осторожным оптимизмом. Профессор Стюарт Рассел из Калифорнийского университета в Беркли отметил, что «заявления о переломной эпохе могут быть преувеличены», однако признал, что успешное решение задач ICPC указывает на движение к созданию ИИ, способного генерировать действительно качественный и точный код.
Вместе с тем Google не раскрыла, какие именно ресурсы понадобились для работы модели, уточнив лишь, что они значительно превышают доступные подписчикам сервиса Google AI Ultra.
Читать на dev.by