Подразделение Google DeepMind объявило о новом достижении ИИ: модель Gemini 2.5 впервые в истории выиграла золотую медаль на международной олимпиаде по программированию, решив задачу, с которой не справились лучшие студенты-программисты мира.
Подразделение Google DeepMind объявило о новом достижении ИИ: модель Gemini 2.5 впервые в истории выиграла золотую медаль на международной олимпиаде по программированию, решив задачу, с которой не справились лучшие студенты-программисты мира.
На прошедшем в Азербайджане финале Международной студенческой олимпиады по программированию (ICPC) Gemini 2.5 Deep Think впервые в истории завоевала золотую медаль среди 139 команд со всего мира. Более того, Gemini решила задачу по оптимизации распределения жидкости через сеть труб и резервуаров, с которой не справились ни российские, ни китайские, ни японские студенческие команды.
Модель успешно справилась с 10 из 12 задач, показав результат, равный второму месту среди лучших студентов-программистов планеты. При этом Gemini потратила меньше получаса на решение самой сложной задачи, в то время как людям это оказалось не под силу. Google охарактеризовала это как «глубокий скачок в абстрактном мышлении» и шаг к созданию AGI — искусственного интеллекта общего назначения.
По словам вице-президента DeepMind Куока Ле, победа в олимпиаде демонстрирует способность модели рассуждать в реальных условиях, а не только в ограниченных играми средах, как шахматы или го. Он отметил, что подобные успехи могут открыть новые возможности в разработке лекарств, чипов и научных исследований.
Эксперты восприняли заявление с осторожным оптимизмом. Профессор Стюарт Рассел из Калифорнийского университета в Беркли отметил, что «заявления о переломной эпохе могут быть преувеличены», однако признал, что успешное решение задач ICPC указывает на движение к созданию ИИ, способного генерировать действительно качественный и точный код.
Вместе с тем Google не раскрыла, какие именно ресурсы понадобились для работы модели, уточнив лишь, что они значительно превышают доступные подписчикам сервиса Google AI Ultra.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
Яйцеголовые олимпиадники затряслись в ужасе: скоро их всех заменит искусственный интеллект! Срочно нужно 3 простых совета от Миши Ларченко
Gemini (Джиминай) тупой чатбот. В поисковике выводятся "советы" этой штуки. Позавчера оно перепутало формулы двух законов программирования смешав их (предположительно из-за того что упоминаются обычно вместе). Вчера протупило смешав мультипоточность и асинхронность в библиотеке логгирования... когда искал описание классов.
Пользователь отредактировал комментарий 18 сентября 2025, 15:06
https://futurism.com/openai-mistake-hallucinations OpenAI осознает, что совершила ужасную ошибку
"Компания OpenAI утверждает, что выяснила, что является причиной «галлюцинаций» — устойчивой тенденции моделей ИИ выдавать ответы, которые фактически неверны.
Это серьёзная проблема, затрагивающая всю отрасль и значительно снижающая эффективность технологий. Что ещё хуже, эксперты обнаружили, что проблема усугубляется по мере развития возможностей моделей ИИ .
В результате, несмотря на астрономические затраты на их внедрение, передовые модели ИИ по-прежнему склонны делать неточные заявления, сталкиваясь с подсказкой, на которую они не знают ответа ."
"В статье , опубликованной на прошлой неделе, группа исследователей OpenAI попыталась найти объяснение. Они предполагают, что большие языковые модели галлюцинируют, потому что при их создании они вынуждены угадывать ответ, а не признавать его."
https://futurism.com/ceos-ai-disaster Руководители компаний одержимы ИИ, но их попытки использовать его постоянно заканчиваются катастрофой (прим. никому кроме них оно особенно не нужно)
"Руководящие группы по всей территории США, движимые желанием сократить накладные расходы и избежать гнева акционеров, также помешанных на ИИ , с нетерпением ждут возможности внедрить ИИ в работу своих сотрудников, не обращая внимания на последствия.
Руководители корпораций в восторге от мысли об автоматизации своих рабочих мест, хвастаясь предполагаемым ростом производительности труда за счёт увольнений сотрудников, которые сейчас столкнулись с одной из худших ситуаций на рынке труда в новейшей истории. Даже в отделах, где ИИ не может легко заменить человеческий труд, руководители используют ИИ как дубинку, чтобы снизить зарплаты, замедлить найм сотрудников и повысить производственные квоты.
Но всё это предполагает, что ИИ действительно способен заменить человека. Как становится всё более очевидно в последние несколько месяцев, нынешний подход США к разработке ИИ — бросать миллиарды долларов в топку и смотреть, что получится — становится всё более шатким, поскольку результаты не подтверждаются в реальном мире.
Недавнее интервью Axios с генеральным директором Accenture Джули Свит подчеркивает, насколько остра пропасть между реальностью искусственного интеллекта и фантазиями руководителей. Будучи главой ведущей консалтинговой компании, Свит имеет уникальный доступ к одним из самых влиятельных умов мира: своим коллегам-генеральным директорам.
В настоящее время, как она сообщила Axios , генеральные директора «не просто одержимы» ИИ, но их разочарование растет, поскольку программное обеспечение не увеличивает доход."
Уважаемая редакция, вы бы проверили сначала информацию, которую публикуете ..
Во-первых, если учитывать ИИ, то победил ChatGPT, который решил все 12 задач, Gemini решил 10 и занял третье место.
Если брать только реальные команды, то победили ребята из Питера, решив 11 задач, они же заняли первое место (второе, если учитывать ИИ-участников).