Кремниевая долина вступила в новую эру: миллионы для избранных, увольнения для остальных

Пока десятки тысяч сотрудников теряют работу, специалисты в области ИИ получают предложения, сравнимые с контрактами звезд спорта. Согласно данным Wired, Meta предложила как минимум десяти сотрудникам OpenAI зарплатные пакеты до $300 миллионов за четыре года для участия в проекте Superintelligence Lab.

Ранее глава OpenAI Сэм Альтман также утверждал, что его коллегам предлагали бонусы за переход до $100 миллионов. Meta официально опровергла такие суммы, назвав их «искаженными», однако видна общая тенденция: исключительные ИИ-таланты стали самым дорогим активом Кремниевой долины, пишет Business Insider .

При этом рядовые сотрудники сталкиваются с нестабильностью. Microsoft только за прошлую неделю уволила 9 000 человек, включая команды Xbox и продаж. Общие потери в отрасли с 2022 года превысили 600 000 рабочих мест, по данным Layoffs.fyi. Компании вынуждены оптимизировать издержки, чтобы финансировать рекордные траты на ИИ — от зарплат до дата-центров и вычислительных мощностей.

Такой перекос вызывает у многих внутри индустрии тревогу. «Поле меняется, лестница разрушена, новые специалисты не могут вырасти в старших», — говорит бывший инженер Meta на условиях анонимности. Сейчас, по его словам, нанимают почти исключительно сеньоров, а уровень джунов сокращается.

Не все внутри Meta смотрят на это с энтузиазмом. На анонимной платформе Blind сотрудники компании называют новую инициативу «медийным шоу» и «внутренним кастингом избранных». Некоторые опасаются, что существующая команда GenAI будет вытеснена или уволена. Один из пользователей иронизирует: «Мы останемся размечать данные за минималку, пока они будут получать миллионы».

Тем временем, по данным Levels.fyi, востребованность ИИ-специалистов растет на 21% ежегодно, а даже начинающие инженеры в этой области получают в среднем на 8,5% больше, чем их коллеги в других подразделениях.

Однако эксперты не уверены, что зарплаты в духе НБА станут новой нормой. «Сейчас просто слишком мало людей, способных управлять крупными ИИ-системами», — говорит экономист Наталия Лука из UC Berkeley. По ее мнению, рынок в будущем стабилизируется, когда появится больше квалифицированных специалистов.