Мобильный вайб-кодинг не интересен программистам

По данным Appfigures, специализированные приложения для ИИ-кодинга на смартфонах остаются нишевыми: их почти не скачивают и они приносят минимальный доход. Самое популярное решение, Instance: AI App Builder, набрало лишь 16 тысяч установок и всего $1 тысячу потребительских расходов. Второе по величине приложение — Vibe Studio — имеет около 4 тысяч загрузок и нулевую выручку. Остальные игроки показывают еще скромнее результаты.

Тем не менее рынок продолжает формироваться. В этом году стартап Vibecode, привлекший $9,4 миллиона от фонда Seven Seven Six Алекса Оганяна, запустил iOS-приложение для создания мобильных приложений на базе ИИ. Данных о его первых результатах пока нет.

Хотя специализированные мобильные приложения развиваются медленно, сама технология активно используется в экосистеме. Например, платформа RevenueCat, обслуживающая более 50 тысяч приложений, заявила, что свыше 50% всех ИИ-созданных iOS-приложений используют ее для монетизации. Доля клиентов, пришедших через ИИ-ассистентов и платформы, во втором квартале 2025 года выросла до 35% — против менее 5% годом ранее.

Разработчики признают: генеративный код требует доработки. По данным Fastly, 95% специалистов тратят дополнительное время на исправление ошибок в сгенерированном коде. Тем не менее спрос очевиден: согласно опросу Stack Overflow, 84% разработчиков уже используют или планируют использовать ИИ-инструменты (год назад — 76%). По данным The Information, 75% хотя бы пробовали вайбкодить. Исследование Jellyfish показало, что 90% команд интегрировали ИИ в процессы (против 61% в 2024 году).