Опытные разработчики все чаще признают, что использование генерируемого кода превращает их в «нянек» для искусственного интеллекта. Несмотря на ускорение работы и легкость прототипирования, большинство программистов сталкиваются с необходимостью перепроверять каждую строчку и исправлять ошибки.
Опытные разработчики все чаще признают, что использование генерируемого кода превращает их в «нянек» для искусственного интеллекта. Несмотря на ускорение работы и легкость прототипирования, большинство программистов сталкиваются с необходимостью перепроверять каждую строчку и исправлять ошибки.
Веб-разработчица с 15-летним стажем Карла Ровер рассказала в интервью TechCrunch, что однажды она расплакалась, когда она и ее сын-сооснователь стартапа обнаружили критические проблемы и начали проект с нуля. «Я отнеслась к Copilot как к сотруднику, а он им не является», — призналась она.
По данным компании Fastly, 95% из почти 800 опрошенных программистов вынуждены тратить дополнительное время на исправление кода, созданного ИИ. Особенно нагрузка ложится на плечи сеньоров. Среди типичных ошибок — «галлюцинирующие» пакеты, удаление важных данных и серьезные уязвимости безопасности. В индустрии даже появилось новое понятие — vibe code cleanup specialist.
Некоторые инженеры сравнивают работу с вайб-кодингом с ребенком, которому доверили взрослое дело. «Это как поручить шестилетке разлить кофе», — говорит Ровер. «Они могут справиться, но, скорее всего, напортачат». Предприниматель Феридун Малекзаде называет ИИ-кодера «упрямым подростком», который выполняет только часть задачи, добавляет лишнее и по пути ломает уже работающий функционал. По его словам, около половины времени уходит на составление требований, до 20% — на работу с ИИ, и еще до 40% — на исправление багов.
Эксперты подчеркивают, что некачественный ИИ-код может создавать новые дыры в безопасности. Так, в стартапе NinjaOne внедряют «безопасное вайб-кодинг» — с контролем доступа, обязательной рецензией и проверкой на уязвимости. Тем не менее многие признают, что технология остается полезной для ускоренного прототипирования и избавления от рутины.
Несмотря на критику, многие разработчики все чаще считают вайб-кодинг новой нормой. Молодые специалисты отмечают, что технология лишает радости от самостоятельного решения задач, но дает ускорение и возможность учиться быстрее. «Мы не просто пишем код — мы консультируем машины и берем ответственность, когда они ошибаются», — рассказал молодой разработчик Элвис Кимара. По мнению собеседников, затраты на исправление ошибок становятся своеобразным «налогом на инновации», который программисты готовы платить ради экономии времени и доступа к новым возможностям.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.