Новый ИИ-агент Reflection не только пишет код, но и понимает его

Разработчики уверены: именно умение разбираться в процессе создания ПО позволит приблизиться к созданию по-настоящему сверхразумного ИИ. «Все сосредоточены на генерации кода, но гораздо важнее научить ИИ понимать, как работают инженерные коллективы», — отмечает гендиректор Reflection Миша Ласкин, ранее работавший над проектами Google DeepMind.

Модель Asimov объединяет несколько специализированных агентов: одни ищут и извлекают нужную информацию из документов, кода и переписок, другие — обобщают данные и отвечают на вопросы пользователей. Такой подход делает систему эффективной именно в командной работе, где знание часто находится вне самих файлов с кодом.

По данным внутреннего исследования Reflection, ответы Asimov разработчики выбрали в 82% случаев против 63% у конкурирующего Claude Code от Anthropic.

Для безопасности все вычисления Asimov проводятся внутри виртуального частного облака заказчика, чтобы корпоративные данные не покидали периметр компании. В обучении используются методы обучения с подкреплением (reinforcement learning) и собственные синтетические датасеты, что, по мнению разработчиков, позволяет добиться лучших результатов и по качеству, и по скорости адаптации модели.

Инвесторы уже сравнивают возможности Reflection с крупными ИИ-лабораториями отрасли. Основатели считают, что в будущем такие агенты смогут не только поддерживать разработку, но и самостоятельно изобретать новые алгоритмы, железо и продукты. В ближайших планах стартапа — интеграция Asimov в процессы технической поддержки и предпродажного обслуживания. Записаться в лист ожидания для тестирования агента можно здесь.