Стартап Reflection, основанный бывшими ведущими исследователями Google, представил ИИ-ассистента Asimov. Бот не только пишет, но и активно анализирует код, внутренние документы, переписки в Slack, письма и отчеты по проекту, чтобы глубже понять, как создается ПО в реальных командах.
Стартап Reflection, основанный бывшими ведущими исследователями Google, представил ИИ-ассистента Asimov. Бот не только пишет, но и активно анализирует код, внутренние документы, переписки в Slack, письма и отчеты по проекту, чтобы глубже понять, как создается ПО в реальных командах.
Разработчики уверены: именно умение разбираться в процессе создания ПО позволит приблизиться к созданию по-настоящему сверхразумного ИИ. «Все сосредоточены на генерации кода, но гораздо важнее научить ИИ понимать, как работают инженерные коллективы», — отмечает гендиректор Reflection Миша Ласкин, ранее работавший над проектами Google DeepMind.
Модель Asimov объединяет несколько специализированных агентов: одни ищут и извлекают нужную информацию из документов, кода и переписок, другие — обобщают данные и отвечают на вопросы пользователей. Такой подход делает систему эффективной именно в командной работе, где знание часто находится вне самих файлов с кодом.
По данным внутреннего исследования Reflection, ответы Asimov разработчики выбрали в 82% случаев против 63% у конкурирующего Claude Code от Anthropic.
Для безопасности все вычисления Asimov проводятся внутри виртуального частного облака заказчика, чтобы корпоративные данные не покидали периметр компании. В обучении используются методы обучения с подкреплением (reinforcement learning) и собственные синтетические датасеты, что, по мнению разработчиков, позволяет добиться лучших результатов и по качеству, и по скорости адаптации модели.
Инвесторы уже сравнивают возможности Reflection с крупными ИИ-лабораториями отрасли. Основатели считают, что в будущем такие агенты смогут не только поддерживать разработку, но и самостоятельно изобретать новые алгоритмы, железо и продукты. В ближайших планах стартапа — интеграция Asimov в процессы технической поддержки и предпродажного обслуживания. Записаться в лист ожидания для тестирования агента можно здесь.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
https://www.gitclear.com/ai_assistant_code_quality_2025_research
учитывая вал нагенерированной копипасты и дефектов работы программистам прибавляется так как это нужно кому-то поддерживать
Пользователь отредактировал комментарий 17 июля 2025, 13:36
Комментарий скрыт за нарушение правил комментирования.
Правила тут, их всего 5
Пока количество галлюцинаций и неверных ответов у ИИ очень велико, хорошо справляется только с мелкими вопросами и то надо за ним всё перепроверять. Лично мне удается использовать ИИ только в качестве неопытного подмастерья для какой-то простой рутины. Перспективы есть, но на данный момент слабоват будет.