Николай Чикишев world 26 июня 2025, 11:02

Google представила бесплатного ИИ-агента для кодеров

Компания запустила новый инструмент на базе искусственного интеллекта — Gemini CLI, который позволяет разработчикам работать с моделью Gemini непосредственно через командную строку.

Оставить комментарий

Google представила бесплатного ИИ-агента для кодеров

Компания запустила новый инструмент на базе искусственного интеллекта — Gemini CLI, который позволяет разработчикам работать с моделью Gemini непосредственно через командную строку.

Gemini CLI построен на модели Gemini 2.5 Pro, которая способна обрабатывать до миллиона токенов в одном запросе — что позволяет ей удерживать большие объемы контекста. Инструмент интегрирован с сервисами Gemini Code Assist, Google Search, поддерживает протокол Model Context Protocol (MCP) и позволяет обращаться к другим моделям Google, таким как Veo (для видео) и Imagen (для изображений). Таким образом, разработчик может без перехода в графический интерфейс генерировать медиафайлы и управлять задачами, не покидая терминал.

Агента можно использовать для более широкого круга задач: от генерации технической документации до решения исследовательских и организационных задач. Он ориентирован на разработчиков, предпочитающих работать в среде командной строки, и предлагает высокую степень кастомизации. Пользователи могут настраивать поведение модели с помощью специальных файлов конфигурации и подключать внешние базы данных и плагины.

Google сделала сделала инструмент открытым и бесплатным — он распространяется под лицензией Apache 2.0. Скачать Gemini CLI можно в GitHub, где также открыт трекер проблем и предложений. Индивидуальные разработчики могут получить бесплатную лицензию Gemini Code Assist, которая дает доступ к Gemini CLI и позволяет делать до 60 запросов в минуту и 1000 в день — что, по словам компании, в два раза превышает среднюю нагрузку ее внутренних команд.

Выход Gemini CLI происходит на фоне растущей конкуренции на рынке ИИ-инструментов для программистов. В сегменте уже активно используются такие решения, как GitHub Copilot, Claude Code от Anthropic, а также Codex CLI от OpenAI. Однако Google делает ставку на открытость, мощную модель и высокий лимит запросов, надеясь привлечь внимание как индивидуальных разработчиков, так и команд.