Nvidia запустила NitroGen: ИИ может играть более чем в 1000 видеоигр

NitroGen описывают как попытку создать «GPT для действий» — фундаментальную модель, обученную не языку, а управлению и принятию решений в динамических средах. В основе системы лежит архитектура GROOT N1.5, изначально разработанная для робототехнических задач. Использование этой архитектуры в видеоиграх позволяет проверить универсальность модели и затем перенести полученные навыки обратно в физический мир, например, в роботов, работающих в непредсказуемых условиях.

Для обучения NitroGen команда использовала десятки тысяч часов публичных геймплей-видео. Особенно ценными оказались записи, где стримеры накладывали на видео свои действия с геймпадом в реальном времени, что позволило связать визуальное восприятие с конкретными управляющими командами. В результате модель научилась справляться с играми самых разных жанров: от платформеров и RPG до гонок и королевских битв, как в 2D, так и в 3D-среде.

На текущем этапе NitroGen делает акцент на быстром моторном контроле — так называемом «геймерском инстинкте». Тем не менее в тестах модель показала уверенную работу в ранее не виденных играх и процедурно генерируемых мирах, заметно превосходя системы, обученные с нуля. По словам разработчиков, это только первый шаг, и до по-настоящему универсальных агентов еще далеко.

Весь проект NitroGen выложен в открытый доступ: опубликованы веса модели, датасет действий и исходный код. Авторы призывают исследователей и энтузиастов экспериментировать с системой, рассматривая её не только как игровой ИИ, но и как фундамент для будущих решений в робототехнике и автономных агентных системах.