Подразделение Google DeepMind представило SIMA 2 — ИИ-агента, который самостоятельно учится играть в сложные видеоигры и выполнять задачи в виртуальных мирах. Модель уже освоила No Man’s Sky, Valheim и Goat Simulator 3.
Подразделение Google DeepMind представило SIMA 2 — ИИ-агента, который самостоятельно учится играть в сложные видеоигры и выполнять задачи в виртуальных мирах. Модель уже освоила No Man’s Sky, Valheim и Goat Simulator 3.
SIMA 2 — развитие системы SIMA, представленной в 2024 году. Главное нововведение — интеграция с моделью Gemini, которая позволяет агенту не только следовать инструкциям, но и «понимать цели пользователя, выполнять сложные рассуждения и выполнять целенаправленные действия даже в играх, где он никогда не был», говорится в блоге DeepMind. Сейчас SIMA 2 доступен в ограниченной исследовательской версии для отдельных разработчиков и академических партнеров.
В DeepMind подчеркивают, что видеоигры — не конечный продукт, а площадка для отработки навыков, которые затем можно перенести в физический мир. «Это действительно отличная тренировочная среда», — объяснила старший научный сотрудник DeepMind Джейн Ванг, отметив, что цель — подготовить агента к реальным задачам, а не создать помощника-геймера.
Исследователь Джо Марино добавил, что способность SIMA 2 действовать в динамичных и новых для ИИ мирах — «фундаментальный шаг к общему ИИ». По его словам, такие агенты могут стать основой для будущих универсальных роботов.
SIMA 2 уже умеет разбивать задачи на этапы, учиться от человека и адаптироваться к новым правилам. Команда уверена, что именно такие сложные, непредсказуемые виртуальные миры позволяют агентам быстрее обучаться. «Игры долгое время были движущей силой исследований агентов», — отметил Марино в интервью MIT Technology Review.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.