Программисты устали от «почти правильного» ИИ-кода — всё надо исправлять

В опросе Stack Overflow приняли участие более 49 000 разработчиков из 177 стран. Исследователи выявили главный парадокс: 84% опрошенных применяют или планируют использовать такие инструменты, однако доверие к ним снижается, а негативные последствия растут.

66% разработчиков назвали «почти правильные» решения от ИИ главным раздражающим фактором. Такие фрагменты кода выглядят правдоподобно, но требуют существенной доработки, занимая больше времени на отладку и исправления, чем написание с нуля.

45% опрошенных отмечают, что дебаггинг ИИ-кода занимает у них больше времени, чем ожидалось, а только 33% доверяют точности ИИ-решений — этот показатель снижается третий год подряд.

Эксперты отмечают: «почти рабочий» код коварнее явно ошибочного — его сложнее распознать, а исправление отнимает ресурсы у опытных инженеров, которые могли бы сразу написать корректный вариант.

Активное внедрение ИИ-решений опережает создание корпоративных стандартов управления качеством такого кода. 61,7% разработчиков продолжают обращаться к коллегам из-за опасений этических или безопасности. Руководители проектов отмечают, что массовый вайб-кодинг увеличивает уязвимости в коде и риски для бизнеса.

Несмотря на популярность ИИ, платформы вроде Stack Overflow (84% пользователей), GitHub (67%) и YouTube (61%) сохраняют лидирующие позиции как источники экспертных знаний. 35% разработчиков приходят на Stack Overflow специально после неудачного опыта с ИИ-инструментами.