Пять отличий компаний, которые научились зарабатывать на ИИ

Согласно исследованию консалтинговой компании Boston Consulting Group (BCG), только 5% из прошенных 1250 компаний в мире действительно получают прибыль от использования ИИ. Остальные 95% либо не видят ощутимой отдачи, либо сталкиваются с трудностями при внедрении технологий, несмотря на многомиллионные инвестиции.

По данным BCG, наибольшие успехи демонстрируют отрасли с высоким уровнем так называемой «зрелости ИИ» — это компании из сфер программного обеспечения, телекоммуникаций и финансовых технологий. В то же время мода, люксовый сектор, химическая промышленность, строительство и недвижимость отстают от лидеров.

Исследование показало, что максимальный эффект получают те, кто использует ИИ в ключевых направлениях — исследованиях и разработках, маркетинге, производстве и ИТ. Там, где алгоритмы интегрированы в основные процессы, компании добиваются заметного роста эффективности.

В BCG отмечают, что успешные компании отличаются пятью ключевыми чертами. Они имеют долгосрочную стратегию внедрения ИИ, активно вовлекают руководство, создают должности директора по ИИ и директора по данным, перестраивают бизнес-процессы и уделяют внимание обучению сотрудников. По прогнозу компании, к концу 2025 года половина работников таких организаций будет обладать базовыми навыками работы с ИИ.

Руководитель направления цифровой трансформации BCG Аманда Лютер пояснила, что под «ценностью» компания понимает измеримые финансовые и операционные результаты: рост выручки, сокращение издержек, улучшение денежного потока и повышение качества бизнес-решений.

Кроме того, инновационные компании формируют устойчивую технологическую инфраструктуру, совмещая готовые решения с собственными наработками. Они внедряют централизованные политики управления данными, обеспечивая безопасность, прозрачность и контроль качества.

Одновременно растут опасения по поводу рисков, связанных с ИИ. Согласно данным Conference Board, 72% компаний из индекса S&P 500 в этом году указали ИИ как «существенный риск» в своих финансовых отчетах. Среди угроз чаще всего упоминаются репутационные потери, сбои при внедрении, проблемы с конфиденциальностью, предвзятость алгоритмов и неопределенность регулирования, особенно в связи с вступлением в силу европейского AI Act.

Аналитики BCG считают, что компании, сумевшие сбалансировать внедрение ИИ, подготовку кадров и управление рисками, станут основными выгодоприобретателями технологической революции. Остальным, по их словам, предстоит догонять лидеров или наблюдать за происходящим со стороны.