Компании несут убытки от внедрения ИИ — прибыли пока не видно
Почти все крупные компании, внедрившие искусственный интеллект, понесли финансовые потери на ранних этапах его использования. Об этом говорится в исследовании консалтинговой компании EY.
Почти все крупные компании, внедрившие искусственный интеллект, понесли финансовые потери на ранних этапах его использования. Об этом говорится в исследовании консалтинговой компании EY.
Согласно опросу, проведенному среди 975 руководителей, отвечающих за внедрение ИИ в организациях с годовыми доходами более миллиарда долларов, совокупные убытки составили около $4,4 миллиарда. Основные причины — ошибки алгоритмов, проблемы с соблюдением норм и стандартов, предвзятые выводы моделей, а также сбои в достижении целей устойчивого развития.
При этом репутационные и юридические последствия фиксировались значительно реже. По данным EY, большинство компаний пока не смогли реализовать ожидаемые выгоды в виде роста выручки, экономии затрат или повышения удовлетворенности сотрудников.
«ИИ действительно повышает эффективность и продуктивность: люди делают больше и быстрее. Но эффект от этого пока не превращается в финансовую отдачу, потому что компании реинвестируют эти достижения в новые задачи, а не в сокращение расходов или рост доходов», — отметил Джо Депа, глобальный директор по инновациям EY.
Исследование было сосредоточено на оценке «ответственного внедрения ИИ» — наличии у компаний внутренних политик по управлению технологиями, прозрачных правил использования и механизмов контроля. Несмотря на первоначальные убытки, большинство опрошенных руководителей сохраняют оптимизм и уверены, что ИИ в долгосрочной перспективе принесет значительные выгоды.
Дело точно в ИИ, а не в кривых руках и плохом понимании, что, куда и как внедрять? Прямо взяли и идеально внедрили самые лучше инструменты и модели, а они оказались плохими? И никто такого не ожидал - лучшие спецы по ИИ-внедрению жестоко обманулись. Но узнали об этом только спустя 4.4 миллиарда.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
Во время золотой лихорадки, самое выгодное - производить лопаты. Что доказывает опыт нвидии.
Дело точно в ИИ, а не в кривых руках и плохом понимании, что, куда и как внедрять? Прямо взяли и идеально внедрили самые лучше инструменты и модели, а они оказались плохими? И никто такого не ожидал - лучшие спецы по ИИ-внедрению жестоко обманулись. Но узнали об этом только спустя 4.4 миллиарда.