У алгоритма есть чувства: разработчики делают ставку на обучение ИИ эмоциям

Разработчики open-source-проекта LAION представили пакет инструментов EmoNet — набор решений с открытым исходным кодом для анализа эмоций на основе голосовых записей и фотографий. В заявлении LAION сказано, что «способность точно оценивать эмоции — это критически важный первый шаг», а следующий этап — научить ИИ понимать эмоции в контексте.

По словам основателя LAION Кристофа Шумана, цель проекта — не сместить фокус отрасли, а сделать уже существующие технологии доступными независимым разработчикам. «Эта технология уже есть у крупных лабораторий. Мы хотим ее демократизировать», — заявил он в интервью TechCrunch.

Эмоциональный интеллект моделей теперь оценивают и бенчмарки. Например, EQ-Bench предназначен для оценки способности моделей понимать социальные нюансы и эмоциональные реакции. Разработчик теста Сэм Пек отметил, что за последние полгода модели OpenAI и Google Gemini 2.5 Pro продемонстрировали заметные улучшения, вероятно, благодаря дополнительному обучению, ориентированному на эмоции.

Исследования в этой области подтверждают тренд: в мае ученые из Университета Берна выяснили, что языковые модели от OpenAI, Microsoft, Google, Anthropic и DeepSeek показали более высокие результаты в тестах на эмоциональный интеллект, чем люди. В то время как участники-люди в среднем давали правильные ответы в 56% случаев, ИИ достигали показателей выше 80%.

Однако эксперты предупреждают о возможных рисках. Как отмечает Пек, неправильные методы обучения, особенно основанные на системе вознаграждений, могут привести к манипулятивному поведению моделей. Он ссылается на случаи чрезмерно льстивого поведения, зафиксированные в последнем обновлении GPT-4o от OpenAI.

Однако исследователь считает, что развитие эмоционального интеллекта может стать решением таких проблем. Более чуткие модели, по его мнению, смогут своевременно распознавать деструктивные сценарии в диалоге и предотвращать их.

Кристоф Шуман согласен с Пеком: такие технологии могут быть полезны в повседневной жизни, в том числе для поддержки психического здоровья: «ИИ сможет не только распознать грусть, но и утешить, как личный помощник и терапевт в одном лице». По его словам, виртуальные ассистенты с высоким уровнем эмоционального интеллекта могут стать «инструментом для отслеживания и поддержания психоэмоционального состояния, подобно мониторингу уровня сахара или веса».