Дапамажыце dev.by 🤍
Падтрымаць

Выкарыстанне ШІ на працоўных месцах рэзка знізілася ў ЗША

Выкарыстанне штучнага інтэлекту на працоўных месцах нечакана знізілася, сведчаць новыя даныя Бюро перапісу насельніцтва ЗША.

3 каментарыя
Выкарыстанне ШІ на працоўных месцах рэзка знізілася ў ЗША

Выкарыстанне штучнага інтэлекту на працоўных месцах нечакана знізілася, сведчаць новыя даныя Бюро перапісу насельніцтва ЗША.

Паводле ацэнкі The Economist, у кастрычніку доля работнікаў буйных кампаній, якія выкарыстоўваюць ШІ для стварэння тавараў і паслуг, склала толькі 11% — на адзін працэнтны пункт менш, чым двума тыднямі раней.

Падзенне адзначаецца і ў агульнай дынаміцы. У кампаніях колькасцю 100–249 супрацоўнікаў доля тых, хто не выкарыстоўваў ШІ ў апошнія два тыдні, вырасла з 74,1% у сакавіку да 81,4% восенню. Сярод карпарацый з колькасцю больш за 250 чалавек адказ «не» таксама павялічыўся — да 68,6% у параўнанні з мінімумам 62,4% у лютым.

Трэнд выклікае занепакоенасць на фоне планаў індустрыі інвеставаць каля $5 трыльёнаў у інфраструктуру ШІ да 2030 года. Рост даходаў ад карпаратыўнага і спажывецкага выкарыстання тэхналогій ШІ пакуль не апраўдвае чаканняў. Апытанні, на якія спасылаецца The Economist, паказваюць падобную карціну: ШІ застаецца хутчэй эксперыментальным інструментам, чым рэальным драйверам прадукцыйнасці.

Даследчыкі Стэнфарда, якія адсочваюць прымяненне генератыўнага ШІ, таксама фіксуюць зніжэнне: доля работнікаў, якія выкарыстоўваюць такія сістэмы, упала з 46% у чэрвені да 37% у верасні. Аналітыка фінтэх-кампаніі Ramp паказвае, што ўсплёск карпаратыўнай цікавасці да ШІ ў пачатку 2025 года змяніўся стагнацыяй.

Спад цікавасці адбываецца на фоне расчаравання ў новых мадэлях, уключаючы GPT-5, чые паляпшэнні аказаліся меншымі за чаканыя. Прыкметы «стомленасці ад ШІ» ў кампаніях пачалі з’яўляцца яшчэ ў канцы 2024 года: у апытанні EY палова топ-менеджэраў прызналася, што не спраўляецца з задачай укаранення ШІ.

«Я глыбока шкадую»: ШІ-агент Google сцёр цвёрды дыск карыстальніка і выбачыўся
«Я глыбока шкадую»: ШІ-агент Google сцёр цвёрды дыск карыстальніка і выбачыўся
Па тэме
«Я глыбока шкадую»: ШІ-агент Google сцёр цвёрды дыск карыстальніка і выбачыўся
Тры гады з ШІ: бізнес дагэтуль не разумее як атрымаць з яго карысць
Тры гады з ШІ: бізнес дагэтуль не разумее, як атрымаць з яго карысць
Па тэме
Тры гады з ШІ: бізнес дагэтуль не разумее, як атрымаць з яго карысць
ШІ пазбавіць працы да 40 млн чалавек толькі ў ЗША але выйсце ёсць — меркаванне эксперта
ШІ пазбавіць працы да 40 млн чалавек толькі ў ЗША, але выйсце ёсць — меркаванне эксперта
Па тэме
ШІ пазбавіць працы да 40 млн чалавек толькі ў ЗША, але выйсце ёсць — меркаванне эксперта
Чытайце таксама
OpenAI навучыла ChatGPT прызнавацца ў памылках
OpenAI навучыла ChatGPT прызнавацца ў памылках
OpenAI навучыла ChatGPT прызнавацца ў памылках
«Я глыбока шкадую»: ШІ-агент Google сцёр цвёрды дыск карыстальніка і выбачыўся
«Я глыбока шкадую»: ШІ-агент Google сцёр цвёрды дыск карыстальніка і выбачыўся
«Я глыбока шкадую»: ШІ-агент Google сцёр цвёрды дыск карыстальніка і выбачыўся
6 каментарыяў
Mistral выпусціла цэлы дзясятак ШІ-мадэляў для ўсяго: ад дронаў да смартфонаў
Mistral выпусціла цэлы дзясятак ШІ-мадэляў для ўсяго: ад дронаў да смартфонаў
Mistral выпусціла цэлы дзясятак ШІ-мадэляў для ўсяго: ад дронаў да смартфонаў
Тры гады з ШІ: бізнес дагэтуль не разумее, як атрымаць з яго карысць
Тры гады з ШІ: бізнес дагэтуль не разумее, як атрымаць з яго карысць
Тры гады з ШІ: бізнес дагэтуль не разумее, як атрымаць з яго карысць

Хочаце паведаміць важную навіну? Пішыце ў Telegram-бот

Галоўныя падзеі і карысныя спасылкі ў нашым Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Zhan Chubukou
Zhan Chubukou Шчолкаю зубамі в ЗАО "Прыдацелі і атшчыпенцы"
1

Правильно. Вместо того, чтобы улучшать качество решения моделями задач, - улучшают «эмоциональное вовлечение». А тем временем опенсорс уже вполне догнал по качеству и стоит намного дешевле. Ну и усё. Скоро модели будет выгоднее на своём железе запустить для малых и средних фирм, чем платить охреневшие ценники, которые ломят на enterprise планах

0

Догнал в чем? Для использования в простых агентах - да, возможно. Для кодинга - по-моему, не очень. Я перепробовал Cline/Roo Code с большим количеством моделей - все выходило хуже, чем Sonnet. В этом году OpenAI и Google подтянулись и догнали Anthropic со своими codex, gemini-cli, anti-gravity. Там не только модели, но и оптимизация инструментов. Anti-gravity шустро переключается между кодом и браузером по многу раз. Cline уже каким-то старьем ощущается на этом фоне. Claude Code позволяет переключить его на любую модель - возможно комбо с GLM будет давать хорошие результаты. Но я не уверен, что это будет дешевле. Для компании, которая не использует ИИ в своих продуктах, хостить большую модель и скейлить на всех не очень-то просто. Плюс ее нужно интегрировать во все, тогда как приватные компании уже это сделали продают вместе с интеграцией в документы, джиру и пр. Лично мне эта интеграция не нужна, но я вижу, что менеджеры ее очень хотят.

Zhan Chubukou
Zhan Chubukou Шчолкаю зубамі в ЗАО "Прыдацелі і атшчыпенцы"
0

Для компании, которая не использует ИИ в своих продуктах, хостить большую модель и скейлить на всех не очень-то просто.

Для большой - нет. Для малой или средней вполне возможно. Да, тот же GLM, вполне себе подойдёт. Качество там вполне себе нормальное и стоимость генерации. Ну, и дальше - это же предсказуемость расходов, пусть и с некоторыми потерями в потенциале масштабирования. Но да, независимость и предсказуемость, - это дорогое удовольствие. Хотя, у меня есть определённые надежды на DGX Spark - массив из 3-4 машинок вполне себе потянет малую компанию

Пользователь отредактировал комментарий 4 декабря 2025, 21:51