Support us

ИИ-технология определяет авторов кода по его стилю

Оставить комментарий
ИИ-технология определяет авторов кода по его стилю

Группа исследователей из нескольких американских университетов разработала технологию машинного обучения, которая способна «узнавать» разработчиков по коду. Недавно учёные раскрыли некоторые детали своей программы, пишет Engadget со ссылкой на публикацию Wired.

Читать далее

Фото: Engadget

Подход использует обучение алгоритма по примерам кода — причём зачастую достаточно небольших его отрывков. В качестве вводной информации ИИ воспринимает как «сырой», так и уже откомпилированный код.

Тесты, проведённые на соревнованиях по программированию Code Jam от Google, показали, что технология способна узнавать разработчиков с вероятностью 83 процента. Для проверки использовали по восемь примеров кода от 600 разработчиков.

По словам Engadget, разработка может быть крайне полезна при определении авторов зловредного ПО, особенно в случаях, когда они пытаются выдать себя за кого-то другого. С другой стороны, её развитие может сделать почти невозможной анонимность при разработке ПО. Как и во многих подобных проектах, его авторам стоит искать тонкий баланс между стремлением к безопасности и необходимостью сохранения приватности.

Читайте также
Технологический занавес: Китай ограничит экспорт мощнейших ИИ-моделей, чипов, солнечной энергетики
Технологический занавес: Китай ограничит экспорт мощнейших ИИ-моделей, чипов, солнечной энергетики
Технологический занавес: Китай ограничит экспорт мощнейших ИИ-моделей, чипов, солнечной энергетики
Будущее за «самоуправляемыми компаниями» — СЕО Replit (и это не про роботакси)
Будущее за «самоуправляемыми компаниями» — СЕО Replit (и это не про роботакси)
Будущее за «самоуправляемыми компаниями» — СЕО Replit (и это не про роботакси)
А вы говорили, ИИ всех оставит без работы: Банку Америки понадобилось 4 тысячи спецов латать дыры в коде, которые нашла нейросеть
А вы говорили, ИИ всех оставит без работы: Банку Америки понадобилось 4 тысячи спецов латать дыры в коде, которые нашла нейросеть
А вы говорили, ИИ всех оставит без работы: Банку Америки понадобилось 4 тысячи спецов латать дыры в коде, которые нашла нейросеть
«Можно работать больше, а можно меньше»: в OpenAI объяснили парадокс внедрения ИИ
«Можно работать больше, а можно меньше»: в OpenAI объяснили парадокс внедрения ИИ
«Можно работать больше, а можно меньше»: в OpenAI объяснили парадокс внедрения ИИ

Хотите сообщить важную новость? Свяжитесь с редакцией через страницу контактов

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.