Support us

В IBM разработали портативный детектор подделок

Оставить комментарий
В IBM разработали портативный детектор подделок

IBM разработала технологию на основе искусственного интеллекта, которая нацелена на решение проблемы подделок — она ежегодно приносит мировой экономике ущерб в $1,2 млрд, пишет Engadget.

Читать далее

Иллюстрация: Engadget

IBM Crypto Anchor Verifier объединяет ИИ и оптические технологии для подтверждения аутентичности часто подделываемых товаров — таких, как вина, бриллианты и лекарства. Кроме этого, технология умеет анализировать качество воды и определять бактерии.

Механизм работы заключается в идентификации оптических паттернов, характерных для каждого отдельно взятого объекта или вещества, и выработке ИИ-моделей для распознавания такого рода «подписей». Готовые модели способны отличить, к примеру, вино за $1 тысячу от более дешёвых сортов.

Технологии совместима и с блокчейн-наработками компании. Так, помощью цепи блоков можно проверять легальность обладания той или иной вещью. Продолжая пример с вином — алгоритм сможет отследить коробку вина с момента выхода с винодельни до покупки коллекционером.

Читайте также
Технологический занавес: Китай ограничит экспорт мощнейших ИИ-моделей, чипов, солнечной энергетики
Технологический занавес: Китай ограничит экспорт мощнейших ИИ-моделей, чипов, солнечной энергетики
Технологический занавес: Китай ограничит экспорт мощнейших ИИ-моделей, чипов, солнечной энергетики
Будущее за «самоуправляемыми компаниями» — СЕО Replit (и это не про роботакси)
Будущее за «самоуправляемыми компаниями» — СЕО Replit (и это не про роботакси)
Будущее за «самоуправляемыми компаниями» — СЕО Replit (и это не про роботакси)
А вы говорили, ИИ всех оставит без работы: Банку Америки понадобилось 4 тысячи спецов латать дыры в коде, которые нашла нейросеть
А вы говорили, ИИ всех оставит без работы: Банку Америки понадобилось 4 тысячи спецов латать дыры в коде, которые нашла нейросеть
А вы говорили, ИИ всех оставит без работы: Банку Америки понадобилось 4 тысячи спецов латать дыры в коде, которые нашла нейросеть
«Можно работать больше, а можно меньше»: в OpenAI объяснили парадокс внедрения ИИ
«Можно работать больше, а можно меньше»: в OpenAI объяснили парадокс внедрения ИИ
«Можно работать больше, а можно меньше»: в OpenAI объяснили парадокс внедрения ИИ

Хотите сообщить важную новость? Свяжитесь с редакцией через страницу контактов

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.