100 отликов, 0 офферов. Беларуса сократили в Канаде и теперь он спешно ищет работу

Кто пишет: Олег Шилюк, беларусский разработчик в Канаде. 
Это первая часть сериала от Олега про поиск работы в Канаде после сокращения. Будет ещё, не переключайтесь. 

Если хотите поделиться своим опытом поиска работы на упавшем рынке, то приглашаем в личку к редактору блогов.

Как я ищу работу после увольнения

Так как я нахожусь в Канаде, мой основной фокус при поиске работы— LinkedIn и Indeed. Но, учитывая, что мне нужна компания, которая сделает мне документы, шансы не особо большие. Поэтому подключил ещё HH.ru, вдруг найдётся что-то на удалёнке в СНГ с норм зарплатой. Слышал что сейчас гораздо проще найти работу через реферальные программы, поэтому стараюсь использовать и этот вариант.

Ищу позиции Senior Java Developer. Вот что чаще всего требуют в вакансиях по Канаде:

• минимум 5 лет с Java, Spring, Kafka, микросервисами;
• Docker, Kubernetes, облака (обычно AWS);
• часто пишут про образование, хотя фиг знает, насколько это критично.

Из особенностей канадских вакансий — часто попадается требование в 10+ лет опыта, а платят как мидлу (90-110 тысяч канадских долларов в год. 1 CAN = 0,72 USD)🙃

На рынке СНГ почти то же самое, только требуют меньше опыта — от 4 лет уже можно претендовать на senior. Я вообще не фанат оценки твоего уровня по отработанным годам, но я ж не пишу эти требования🤡

Автоматизировал поиск

У поиска через джобборды и LinkedIn есть минусы, которые реально бесит. 

• Во-первых, все сайты сначала показывают рекламные вакансии. Они висят неделями, там по 500+ откликов и смысла туда подаваться почти нет.
• Во-вторых, многие компании переоткрывают одни и те же позиции по несколько раз и создают под них новые заявки на сайтах. В итоге невозможно отследить, на какие именно вакансии  ты уже подавался, а на какие нет. Особенно когда у тебя уже больше сотни откликов.

Решил немного это автоматизировать. Нашёл на GitHub готовый парсер (JobSpy), поверх него сделал свой API с фильтрацией, плюс прикрутил фронт.

Суть фильтрации — если я уже откликался на позицию senior Java developer в компании X в Торонто, то все следующие объявления, даже новые, которые содержат ту же комбинацию: компания + город + тайтл сразу фильтруются и не показываются мне. Это особенно полезно со всякими банками, которые каждый день выкладывают по 10 новых одинаковых вакансий.

Теперь система сама показывает мне только новые и релевантные вакансии, плюс исключает те, на которые я уже откликался. К тому же, прикрутил блэклист, чтобы можно было забанить нахер компанию, которая мне не нравится, и от них теперь вообще не видно никаких вакансий.

В итоге, раньше тратил по 2–3 часа в день на ручной разбор, а сейчас не больше 20 минут.

Результаты

За примерно месяц я откликнулся 110 раз на LinkedIn и Indeed. Ответили 38 компаний. Из них только 3 позвали на скрининг с HR. После первого этапа продолжили общение две, и в обеих я дошёл до самого финального собеса. Оба раза отказ.

На HH откликнулся 121 раз. Собесы назначили только 2 компании, и снова без офферов. 

Конверсия в собесы:

• LinkedIn + Indeed: 2,7%;
• HH: 1,7%.

Так что подаюсь дальше и жду ответов от тех, кто еще не ответил. 

Недавно проходил онлайн assessment в Amazon. Это такой предварительный этап перед собесами, чтобы отсеять дрыщей.

Дают две задачи на алгоритмы. Уже на этапе прочтения условий у меня начал плавиться мозг. Таких странных формулировок я ещё не видел. Оба задания — чистейшая жесть. Сложно даже понять, что от тебя вообще хотят.

Как настоящий инженер, решил не тратить время и закинуть задачи в нейронки. Прогнал через ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek и Grok. Внимание — ни одна не смогла решить задачи полностью правильно. Код-то они писали, но там на каждую задачу по 30+ тестов, и ни одно решение не прошло все тесты.

Короче, забил. Подумал, что если ещё до собеса дают такой кал, то на сам собес я идти не хочу.

Сами задачи скинуть не могу, сори, тыкнул какую-то галочку, что не буду делиться.

Как я готовлюсь к вакансиям

Решил начать с того, где у меня явные пробелы:

1. Алгоритмы. Последний раз решал задачи года три назад. Сейчас прохожу Leetcode 75, это список из easy и medium. На хард даже не  претендую. Видео смотрю на Neetcode IO — удобно, понятно.
2. Мои дыры в Java. Типа GC, тюнинг, нюансы с многопоточкой. Тут очень помогают LLM, промпты на скринах в комментах.
3. Особенности и паттерны в DDD и event sourcing. Закрываю так же, как и в предыдущем пункте.

И напоследок — про разницу в рекрутинге

Компании из СНГ всегда стараются максимально продать компанию. Доходит до смешного — «у нас тут атмосфера как в семье». 

Ага, до первых сокращений и дедлайнов по вечерам. Или такое: «наш СЕО такой крутой, что лично с Цукербергом за руку здоровался». Спасибо, но мне всё равно. 

Канадские ведут себя по-другому. Больше фокуса на зарплате, бенефитах, страховке и графике. Никто не втюхивает «уникальную культуру» или «миссию компании». Всё просто — вот компенсация, вот ожидания, погнали. Ну что сказать — сраные капиталисты. Скрепы и духовные ценности при этом почему-то не прикладываются, зато полностью покрывают стоматологию.

Мнение автора может не отражать позицию редакции. 

Что ещё почитать про работу: 

• «Мне пишут в 2 ночи». HR объясняет, почему группы поиска работы в ТГ могут быть адом; 
• «Здесь не увольняют». Беларуска рассказывает, как устроена её работа в огромной корпорации; 
• «Вряд ли уцелеют какие-то профессии». Айтишник с 30+ опытом показывает, как ИИ заберёт у нас работу.