Machine Learning и Data Science: 14 бесплатных курсов от Google

Google Analytics для начинающих

Курс Google Analytics для начинающих показывает новым пользователям, как создать учетную запись, внедрить код отслеживания и настроить фильтры данных. Он охватывает Google Analytics в первую очередь для измерения посещаемости веб-сайта. Вы узнаете, как работать с интерфейсом Google Analytics и отчетам, а также настраивать информационные панели и ярлыки. Курс также продемонстрирует, как анализировать базовые отчеты об аудитории, приобретении и поведении, а также устанавливать цели и отслеживать кампании.

Узнать больше и записаться

Advanced Google Analytics

Продвинутый курс по Google Analytics расскажет вам о том, как данные собираются и обрабатываются в удобочитаемых отчетах. Он в первую очередь объясняет, как использовать Google Analytics для измерения посещаемости веб-сайта. Вы узнаете, как использовать функции «пользовательские измерения», «пользовательские метрики» и «отслеживание событий» для сбора данных, специфичных для вашего бизнеса. Курс также продемонстрирует более продвинутые методы анализа с использованием сегментации, отчетов о каналах, отчетов об аудитории и пользовательских отчетов, а также маркетинговых стратегий, таких как ремаркетинг и динамический ремаркетинг, которые показывают рекламу клиентам, посетившим ваш веб-сайт.

Узнать больше и записаться

Google Analytics для опытных пользователей

Google Analytics для опытных пользователей основывается на углубленном понимании учащимися Google Analytics. Когда вы знакомы с набором функций, предлагаемых Analytics, вы можете применить свои знания на практике. Изучайте и практикуйте методы анализа источников трафика, которые приносят наибольшую пользу, настройки каналов для повышения эффективности действий, определения наиболее эффективного контента на вашем сайте и повышения эффективности электронной коммерции. Если вы новичок в Google Analytics, вам следует сначала пройти курсы, представленные выше.

Узнать больше и записаться

Основы цифрового маркетинга

Курс аккредитованн Европейским бюро интерактивной рекламы и Открытым университетом. Для изучения предлагается 26 модулей, созданных Google trainers, наполненных практическими упражнениями и примерами из реального мира, которые помогут превратить знания в реальные действия.

Узнать больше и записаться

Machine Learning Crash Course

Курс обучает основам машинного обучения с помощью серии уроков, которые включают видеолекции от исследователей из Google, тексты, написанные специально для новичков в ML, интерактивные визуализации алгоритмов в действии и тематические исследования из реального мира. Изучая новые концепции, вы сразу же примените их на практике с помощью упражнений по кодированию, которые помогут вам реализовать модели в TensorFlow, библиотеке машинного интеллекта с открытым исходным кодом.

Курс предназначен для людей, которые умеют программировать, но практически ничего не знают о машинном обучении.

Узнать больше и записаться

Основы машинного обучения

Будь то рекомендация фильмов или помощь ученым в поиске прорывных методов лечения, машинное обучение — это новый мощный инструмент с неисчислимым потенциалом. В видеороликах курса «Основы машинного обучения» вы рассмотрите, что это за технологии и как их можно применить в реальной жизни, чтобы помочь бизнесу расти.

Узнать больше и записаться

Онлайн-школы и курсы по английскому языку, которые подготовят к сдаче TOEFL

По теме

Онлайн-школы и курсы по английскому языку, которые подготовят к сдаче TOEFL

Data Science with Python

Программа Data Science with Python дает учащимся полное представление об инструментах и методах анализа данных. Начало работы с Python может помочь получить знания по анализу данных, визуализации, NumPy, SciPy, веб-очистке и обработке естественного языка.

Эта программа — идеальный kickstarter для тех, кто хочет сегодня стать специалистом по обработке данных.

Узнать больше и записаться

Learn Python basics for Data Analysis

Цель курса — научить вас основам языка программирования Python, особенно для целей анализа данных. На курсе вы рассмотрите, как структурировать и группировать информацию с помощью типов данных, использовать логику программирования, чтобы ваша программа выполняла то, что вы хотите, и как использовать и записывать функции, чтобы можно было сэкономить время при написании программ.

На курсе вы узнаете, как настроить свою рабочую среду Python, использовать основные функции и объекты в Python, организовывать объекты с помощью коллекций, управлять потоком программы, использовать специализированные библиотеки Python для анализа данных.

Узнать больше и записаться

Data Science Foundations

Курс «Основы науки о данных» предлагает знания по введению в предмет и дает представление о различных фазах его жизненного цикла. Курс охватывает темы о различных задачах, выполняемых в области науки о данных, и различных языках программирования, которые совместимы для эффективной работы с задачами, а также о машинном обучении, способствующем динамическому поведению машин и вызывающем значительные ассоциации с Data Science.

После этого бесплатного самостоятельного руководства для начинающих по основам науки о данных вы сможете начать свою карьеру в области науки о данных, получив сертификат профессионального аспиранта, и углубленно изучать различные концепции вместе с миллионами соискателей по всему миру.

Узнать больше и записаться

Get started with Google Maps Platform 

Узнайте о платформе Google Maps и о том, как управлять проектами в облачной консоли Google, а затем создайте свои первые интерактивные веб-карты.

Вы узнаете, как включить API и SDK платформы Google Maps в Google Cloud и как создать и прикрепить учетную запись для выставления счетов к облачному проекту Google. Научитесь генерировать и ограничивать ключ API для Google Cloud, изучите основы начала работы с Google Maps Platform Maps JavaScript API.

Узнать больше и записаться

С нуля до профессионала. 5 курсов по UX/UI за $10 на Udemy

По теме

С нуля до профессионала. 5 курсов по UX/UI за $10 на Udemy

Google Cloud Computing Foundations —  пакет из 4-х курсов

Курсы Google Cloud Computing Foundation предназначены для людей, практически не имеющих образования или опыта работы в области облачных вычислений. В них дается обзор концепций, лежащих в основе облачных вычислений, больших данных и машинного обучения, а также того, где и как Google Cloud вписывается в них.

К концу серии курсов слушатели смогут сформулировать эти концепции и продемонстрировать некоторые практические навыки.

Курсы должны быть завершены в следующем порядке:

1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals
2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud

Узнать больше и записаться

Помогаете devby = помогаете ИТ-комьюнити.

Засапортить сейчас.