На конференции AI Engineer World’s Fair 2026 разработчики и руководители ИИ-компаний обозначили основные направления развития отрасли. Главный сдвиг заключается в переходе от создания отдельных агентов к разработке комплексных систем вокруг них.
На конференции AI Engineer World’s Fair 2026 разработчики и руководители ИИ-компаний обозначили основные направления развития отрасли. Главный сдвиг заключается в переходе от создания отдельных агентов к разработке комплексных систем вокруг них.
В 2023 году разработчики экспериментировали с AutoGPT и другими автономными агентами. Теперь внимание сместилось на их «обвязку» — систему, которая управляет рабочими процессами, контекстом, разрешениями, памятью и проверкой результатов.
Такая инфраструктура должна сделать работу Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor и других агентов более предсказуемой. Участники конференции подчеркивали, что полная автономность остается ненадежной и не всегда желательна. Человек должен определять цели, контролировать результаты и вмешиваться в критических ситуациях.
Одним из главных терминов конференции стали циклы работы агентов. Во внутреннем цикле ИИ самостоятельно выполняет задачу, а внешний отвечает за контроль: собирает обратную связь, запускает тесты и при необходимости привлекает человека.
Бывший руководитель инженерного подразделения Google Адди Османи сформулировал эту идею так: агенты могут взять на себя большую часть внутреннего цикла, но внешний цикл по-прежнему остается инженерной работой.
Создатель OpenClaw Петер Штайнбергер придерживается похожего подхода: агент выполняет работу внутри цикла, а человек задает направление и принимает ключевые решения. При этом автономные циклы пока остаются экспериментальной технологией и могут не оправдать завышенных ожиданий.
Для внедрения агентов компании все чаще привлекают инженеров, которые работают непосредственно с заказчиком. Они подключают корпоративные системы, настраивают автоматизацию и определяют, какие действия агент может выполнять самостоятельно.
В Cursor такой подход называют созданием «фабрик программного обеспечения». В них долго работающие агенты участвуют во всем процессе разработки: от постановки задачи до тестирования и проверки кода.
При этом организации должны самостоятельно определить границы автоматизации. Например, обычные изменения агент может проверять автоматически, а потенциально опасные — передавать человеку.
Еще одной проблемой остается корпоративный контекст. Агентам необходимо предоставить доступ к внутренним данным компании, но одновременно защитить конфиденциальную информацию и контролировать ее распространение. Несмотря на активное обсуждение технологии, массовое внедрение пока сосредоточено среди первых корпоративных пользователей.
Несколько лет назад ИИ в программировании в основном предлагал продолжение нескольких строк кода. Современные агенты способны самостоятельно изучить проект, изменить несколько файлов, запустить тесты, найти ошибки и исправить результат.
Из-за этого главным интерфейсом разработчика постепенно становятся не традиционные редакторы кода, а Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor и Warp. Инженер все чаще управляет несколькими агентами, распределяет между ними задачи и проверяет результат.
В индустрии пока нет единого представления о будущем такого подхода. Одни участники конференции говорят о «фабриках ПО», другие сравнивают разработчика с дирижером, который управляет оркестром агентов. В обоих случаях окончательный контроль должен оставаться у человека.
Еще одним важным направлением стали навыки агентов — инструкции, в которых описаны рабочие процессы, требования к качеству и правила выполнения задач. Обычно они оформляются в виде небольших файлов Markdown, которые можно подключать к разным агентам.
Навыки позволяют расширять возможности агентов без написания дополнительного кода. Например, в них можно записать правила проектирования интерфейсов, проверки безопасности или подготовки финансовых отчетов.
Однако большое количество таких инструкций создает новую проблему. Навыки необходимо регулярно пересматривать, сокращать и адаптировать под новые модели. Кроме того, одинаковые инструкции могут приводить к однообразным результатам.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.