Отдел новостей 28 апреля 2022, 16:10

Выходцы из Google готовят ИИ, который сможет использовать любой софт в мире

Бывшие сотрудники Google запустили лабораторию Adept AI и разрабатывают универсальный искусственный интеллект, который сможет «использовать любые программные инструменты и API», что и люди.

6 комментариев

Бывшие сотрудники Google запустили лабораторию Adept AI и разрабатывают универсальный искусственный интеллект, который сможет «использовать любые программные инструменты и API», что и люди.

Как пишет TechCrunch, команда хочет обойти ограничения существующих моделей машинного обучения и создать такую, которая охватит все сценарии использования технологии. Модели, обученные на тексте (наподобие GPT-3), способны неплохо писать прозу, но выполнять разные задачи на компьютере — например, забронировать авиабилет или провести исследование, — они не могут.

Экс-гуглеры планируют создать нейросеть, которая умеет не только считывать или генерировать текст, но и, к примеру, составлять отчёты или работать с программами вроде Airtable, Photoshop, Tableau и прочими. Предполагается, что она сможет действовать по команде пользователя, которую тот будет давать на естественном языке.

Благодаря этому люди смогут сосредоточиться на той работе, которая им интересна, а всё остальное поручить компьютеру. На реализацию проекта авторы привлекли $65 млн в рамках раунда А финансирования.

6 комментариев

Текст: Отдел новостей Источник: TechCrunch Теги: ии, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети

Нашли ошибку в тексте-выделите ее и нажмите Ctrl+Enter. Нашли ошибку в тексте-выделите ее и нажмите кнопку «Сообщить об ошибке»."

Сайт компании Вакансии

Размещение рекламы

TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении

Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.

Профессии будущего со скидкой 75% от Udacity: разработка роботов, дронов и робомобилей

Искусственный интеллект уже стал повседневностью: голосовой помощник включает музыку, робот-пылесос сканирует пространство и убирает квартиру, алгоритм ранжирования настраивает ленту в TikTok, а беспилотные такси уже свободно курсируют по городам. Получить профессию в сфере ИИ с зарплатой от $100k в год тоже стало проще — собрали 5 интересных курсов от Udacity.

Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры

Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

fallinmyhand Патриот в Мерси Софтваре

0

Украли идею Медведева

vsv

1

Очередной fail будет

Anonymous

2

ну почему? будут лет 10 доить инвесторов, много кто на этом заработает ) показывать им как научили нейросеть запускать Photoshop.exe файл. потом продадут команду какому-нибудь новому стартапу под крылом какого-нибудь гугла

Пользователь отредактировал комментарий 29 апреля 2022, 08:11

Anonymous

0

В пустую деньги сожгут, пока даже близко наука к этому не подобралась.

xor

0

Вы видимо отстали от жизни. Это уже работает в виде прототипа. Осталось "только" обернуть в продукт. Вот тут несколько примеров показывают. https://www.youtube.com/watch?v=SGUCcjHTmGY

yellowcat

0

Выглядит как попытка автоматизации некоторых рутинных операций - в целом, вполне реалистично.
По факту - это функционал "голосовых помощников", типа - "ок гугул, нарисуй мине шидевр в фтошоп" )

Войдите, чтобы оставить комментарий