Дженсен Хуанг публично поздравил OpenAI с выходом её мощнейшей модели Astra. Гендиректор Nvidia заявил, что с этим релизом общий искусственный интеллект (AGI) официально стал реальностью.
Дженсен Хуанг публично поздравил OpenAI с выходом её мощнейшей модели Astra. Гендиректор Nvidia заявил, что с этим релизом общий искусственный интеллект (AGI) официально стал реальностью.
В своём посте в X глава Nvidia подчеркнул, какой путь разработчики прошли от ChatGPT и o1 до Astra всего за четыре года. Он отдельно отметил, что новая модель была обучена на чипах Nvidia.
GPT-6 Astra, trained on ~100K+ NVIDIA Grace Blackwell NVLink72. From ChatGPT to o1 to Astra in 4 years.
— Jensen Huang (@JensenHuang) September 6, 2026
AGI has arrived. Congratulations @OpenAI team.
400K GPUs coming online next.
OpenAI представила Astra в прошлый четверг, назвав её «самой умной и выверенной моделью в мире», умеющей выполнять сложнейшую профессиональную работу с непревзойдённой скоростью, точностью и способностью рассуждать. Президент компании Грег Брокман заявил, что человечество вступает в эру AGI, который в OpenAI определяют как высокоавтономные системы, превосходящие человека в большинстве экономически ценных задач. Брокман уверен, что в будущем именно этот момент и эту модель станут считать точкой отсчёта создания AGI.
Однако заявление Хуанга и руководства OpenAI вызвало скепсис в экспертном сообществе. Известный исследователь ИИ и критик Гэри Маркус отметил, что глава Nvidia поторопился с выводами и не предоставил ни доказательств, ни чётких критериев: «Декларирование победы без определений просто мутит воду. Это выглядит как попытка корпораций захватить решение научного вопроса. По общепринятым стандартам Astra всё еще не дотягивает до AGI».
При этом сам гендиректор OpenAI Сэм Альтман отзывается об AGI гораздо сдержаннее — мол, это «крайне плохо определённый и практически нерелевантный маркетинговый термин».
Тем не менее прорыв OpenAI напрямую укрепляет финансовые показатели Nvidia. В марте OpenAI назвала чипы компании основой своей инфраструктуры, подтвердив, что большая часть её процессов обучения и генерации работает на процессорах Nvidia. Этот спрос обеспечил Nvidia рекордную квартальную выручку в $96,2 млрд (из которых $89 млрд принёс сегмент дата-центров), что более чем вдвое превышает показатели прошлого года. Хуанг также намекнул на дальнейшее наращивание мощностей, анонсировав запуск следующих 400 тысяч графических процессоров.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.